[发明专利]基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法

权利要求书

1.基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：读取镜头中图像的所有帧，提取各帧的颜色特征向量；

步骤2：在步骤1的基础上，将滑动窗口与距离可分性准则相结合，将镜头分割为各个子镜头；

步骤3：按照帧间距离变化率求出每个子镜头的关键帧数目；

步骤4：在步骤3的基础上，按照帧间距离从大到小进行排序，选取指定数目的关键帧。

2.根据权利要求1所述的基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法，其特征是所述步骤2具体为：

步骤2.1：建立滑动窗口，并求得滑动窗内的前后两类样本集的类内离散度矩阵和类间离散度矩阵；

步骤2.2：在步骤2.1的基础上建立评判函数；

步骤2.3：求得镜头的评判函数曲线；

步骤2.4：对评判函数曲线滤波，并将评判函数曲线的各个极大值点对应的帧视为子镜头的分割位置。

3.根据权利要求2所述的基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法，其特征是所述评判函数的计算公式为：

F=det(Sb)det(S1+S2)]]>

其中：

F为评判函数曲线；

S_b为类间离散度矩阵；

S₁为前二分之一滑动窗口内子镜头帧的类内离散度矩阵；

S₂为后二分之一滑动窗口内子镜头帧的类内离散度矩阵；

det(S_b)为类间离散度矩阵的行列式值；

det(S₁+S₂)为类内离散度矩阵的行列式值。

4.根据权利要求3所述的基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法，其特征是所述S_b的计算公式为：

S_b＝(m₁-m₂)(m₁-m₂)^T

其中：

m₁为前二分之一滑动窗口内的子镜头帧的均值向量；

m₂为后二分之一滑动窗口内的子镜头帧的均值向量。

5.根据权利要求4所述的基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法，其特征是所述S₁的计算公式为：

S1=ΣH∈L1(H-m1)(H-m1)T]]>

其中：

L₁为前二分之一滑动窗口内的子镜头帧的样本组成的集合；

H为样本集中某样本帧的特征向量。