[发明专利]一种光照自适应的人体肤色检测方法

权利要求书

1.一种光照自适应的人体肤色检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：收集数据构成数据库，用数据库中的数据来训练基础肤色模型和光照模型；

步骤2：用基础肤色模型对待检测图像的像素点进行筛选；

步骤3：在步骤2的基础上对待检测图像进行光照模型分析，从光照模型中找出一个和待检测图像最接近的光照模型；

步骤4：用和待检测图像最接近的光照模型对待检测图像和基础肤色模型进行修正；

步骤5：修正后的待检测图像经修正后的基础肤色模型检测后输出。

2.根据权利要求1所述的一种光照自适应的人体肤色检测方法，其特征是所述用基础肤色模型对待检测图像的像素点进行筛选的公式为：

P(rgb|skin)P(rgb|⫬skin)≥Θ1]]>

其中：

P(rgb|skin)为颜色区块(r，g，b)内肤色像素点出现的概率；

为颜色区块(r，g，b)内非肤色像素点出现的概率；

Θ₁为初次检测阈值。

3.根据权利要求2所述的一种光照自适应的人体肤色检测方法，其特征是所述P(rgb|skin)的计算公式为：

P(rgb|skin)=s(rgb)Ts]]>

其中：

s(rgb)为训练数据库中的肤色像素点落入颜色区块(r，g，b)内的个数；

T_s为训练数据库里的肤色像素点的总数。

4.根据权利要求2所述的一种光照自适应的人体肤色检测方法，其特征是所述的计算公式为：

P(rgb|⫬skin)=n(rgb)Tn]]>

其中：

n(rgb)为训练数据库中的非肤色像素点落入颜色区块(r，g，b)内的个数；

T_n为训练数据库里的非肤色像素点的总数。

5.根据权利要求1所述的一种光照自适应的人体肤色检测方法，其特征是所述对待检测图像进行修正的方法为肤色区域投影，肤色区域投影的公式为：

x_t＝Ax_i+b

其中：

x_t为投影后的肤色像素点；

x_i为原图像中的一个3×1维的肤色像素点；

A为非奇异矩阵；

b为3×1维的向量。