[发明专利]视频内容推荐

权利要求书

1.一种计算机实现的方法(500)，包括：

从客户机设备(102)接收(502)对视频内容(128)的推荐的请求，所述推荐包括供用户用的最优观看时间表(136)的视频资产(138)的标识符；

确定(504)每一视频资产的至少部分地指示视频资产对所述用户的社交价值(306)的效用；

至少部分地基于每一视频资产的社交价值来确定(506)所述视频资产的时间相关度，它是所述用户有多久才选择观看所述视频资产的指示；以及

基于每一视频资产的效用和与每一视频资产相关联的时间相关度来生成(512)所述最优观看时间表，所述最优观看时间表包括在被所述用户观看时在最短观看时间量内提供最大社交价值的一个或多个所推荐视频资产的标识符。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，还包括评估每一视频资产的多样性来确定所述视频资产的效用，其中所述视频资产对所述用户的社交价值还指示所述视频资产的唯一性。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，还包括将折扣函数应用于包括与所述视频资产相似的主题的附加视频资产的社交价值。

4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所推荐视频资产包括与一个或多个其他视频资产相似的主题，并且作为在最短的观看时间量内提供最大社交价值的代表性视频资产来推荐。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述确定所述视频资产的效用是至少部分地基于所述视频资产对所述用户的个人价值的，所述个人价值基于视频资产选择历史或用户偏好中的至少一个。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述确定所述视频资产的效用是至少部分地基于对所述用户的社交网络联系人将选择观看的视频资产的预测的，并且其中对所述用户的社交价值是对观看所述社交网络联系人选择观看的相同视频资产中的一个或多个的推荐。

7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述确定所述视频资产的效用是基于所述用户先前观看的视频资产、所述用户的社交网络联系人先前观看的视频资产、以及对所述用户的社交网络联系人将可能选择观看的视频资产的预测的。

8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，还包括：

将所述最优观看时间表传递给所述客户机设备以供用户选择所推荐视频资产；以及

从所述客户机设备接收对所推荐视频资产的用户选择，所述用户选择启动对每一视频资产的效用的重新确定来为所述用户更新所述最优观看时间表。

9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述一个或多个所推荐视频资产包括电视节目、影片、病毒视频、或音乐视频中的至少一个。

10.一种系统(100)，包括：

媒体内容服务(106)，它被配置成从客户机设备(102)接收对视频内容(128)的推荐的请求，所述推荐包括供用户用的最优观看时间表(136)的视频资产(138)的标识符；

用于实现视频内容服务(126)的至少一个存储器(614)和处理器(610)，所述视频内容服务被配置成：

确定每一视频资产的至少部分地指示视频资产对所述用户的社交价值(306)的效用；

至少部分地基于每一视频资产的社交价值来确定所述视频资产的时间相关度，它是所述用户有多久才选择观看所述视频资产的指示；以及

基于每一视频资产的效用和与每一视频资产相关联的时间相关度来生成所述最优观看时间表，所述最优观看时间表包括在被所述用户观看时在最短观看时间量内提供最大社交价值的一个或多个所推荐视频资产的标识符。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述视频内容服务还被配置成评估每一视频资产的多样性来确定所述视频资产的效用，其中所述视频资产对所述用户的社交价值还指示所述视频资产的唯一性。

12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述视频内容服务还被配置成将折扣函数应用于包括与所述视频资产相似的主题的附加视频资产的社交价值。

13.如权利要求10所述的系统，其特征在于，至少部分地基于所述视频资产对所述用户的个人价值来确定所述视频资产的效用，所述个人价值基于视频资产选择历史或用户偏好中的至少一个。