[发明专利]一种视频编解码方法和装置有效
申请号: | 201110184355.7 | 申请日: | 2011-07-01 |
公开(公告)号: | CN102857751A | 公开(公告)日: | 2013-01-02 |
发明(设计)人: | 张新峰;熊瑞勤;马思伟;张莉;杨名远 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 解码 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数字信号处理技术领域,尤其是一种视频数据质量评估方法和装置。
背景技术
在数字通信领域,语音、图像、音频、视频的传输有着非常广泛的应用需求,如手机通话、音视频会议、广播电视、多媒体娱乐等。随着网络技术的发展,影视点播、网络电视、可视电话等已成为宽带网络的主要业务,并且这些业务也将成为第三代(3G,the 3rd Generation)无线网络的主要业务。为了降低视频信号存储或者传输过程中占用的资源,视频信号在发送端进行压缩处理后传输到接收端,接收端通过解压缩处理恢复视频信号并进行播放。
ALF(Adaptive Loop Filter,自适应环路滤波)技术是指利用解码重构图像和原始输入图像训练多组滤波器系数,对编码重构图像进行滤波,提高重构图像质量,同时在编码环路内部通过提高运动补偿预测性能,进而提高编码效率。在最新的编码标准HEVC中,ALF应用在重构图像去块效应滤波后的输出图像上。首先,HEVC根据像素局部统计特性定义了像素分类方法,用该分类方法将图像中的全部像素分为16种类别,利用每种类别中的像素训练用于该类像素的ALF系数。接着,根据编码的率失真最优准则,对ALF系数和像素类别进行合并,对合并后的类别重新训练滤波器系数,最终在编码器得到需要写入码流的滤波器数目和对应的系数,并用这些滤波器系数对图像进行滤波处理。
为了提高编码效率同时减小因传递滤波器系数带来的码率增加,目前HEVC中采用了空域的自适应滤波器系数合并技术。该技术的基本原理是:首先计算16组滤波器系数并用这些系数滤波,计算滤波后图像失真和传递系数的率失真值;合并像素类别中任意相邻的两组滤波器,并对合并后的类别进行滤波器系数训练,计算合并后的利用这15个滤波器系数滤波的率失真值;按照上述方式迭代进行直至合并到仅包含1组滤波器系数,选择出合并过程中率失真值最低的合并方式,作为编码最后使用的滤波方式。上述过程需要多次迭代,复杂度较高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频编解码方法和装置,降低编码ALF系数带来的码率的增加。
根据本发明的一实施例,提供一种视频编码方法,包括:
对当前图像信号采用多个滤波器进行自适应滤波并进行滤波器系数空域合并操作得到最优的滤波器,利用最优的滤波器计算对应的率失真值,作为第一最优率失真值;
利用前图像的滤波器对当前图像信号进行自适应滤波,并计算对应的第二最优率失真值;
如果第二最优率失真值小于或等于第一最优率失真值,则利用前图像的滤波器自适应滤波当前图像信号;
向解码器发送包含滤波后的当前图像和第一标识信息的码流,其中所述第一标识信息用于提示解码器使用前图像的滤波器对当前图像进行滤波处理。
根据本发明的另一实施例,提供一种视频解码方法,包括:
接收包含编码的视频图像的码流;
如果所述码流中包含第一标识信息,则使用前图像的滤波器信息对所述视频图像进行自适应滤波,其中所述第一标识信息用于提示解码器使用前图像滤波器对当前图像进行滤波处理。
根据本发明的另一实施例,提供一种视频编码器,包括:
第一计算单元,用于对当前图像信号采用多个滤波器进行自适应滤波并进行滤波器系数空域合并操作得到最优的滤波器,利用最优的滤波器计算对应的率失真值,作为第一最优率失真值;
第二计算单元,用于利用前图像的滤波器对当前图像信号进行自适应滤波,并计算对应的第二最优率失真值;
处理单元,用于确定第二最优率失真值小于或等于第一最优率失真值时,利用前图像的滤波器自适应滤波当前图像信号;
发送单元,向解码器发送包含滤波后的当前图像和第一标识信息的码流,其中所述第一标识信息用于提示解码器使用前图像的滤波器对当前图像进行滤波处理。
根据本发明的另一实施例,提供一种视频解码器,包括:
接收单元,用于接收包含编码的视频图像的码流;
滤波单元,用于确定所述码流中包含第一标识信息时,使用前图像的滤波器信息对所述视频图像进行自适应滤波,其中所述第一标识信息用于提示解码器使用前图像滤波器对当前图像进行滤波处理。
本发明实施例利用相邻帧间ALF系数的相关性,自适应的选择前帧图像所采用的ALF滤波器信息和像素分类合并信息对当前图像进行环内滤波可以减少滤波器信息和像素分类信息的编码负担,提高当前图像的编码效率。
附图说明
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