[发明专利]一种实现小区重选的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110179672.X 申请日: 2011-06-29
公开(公告)号: CN102857981B 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 晏智 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04W36/08 分类号: H04W36/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司11243 代理人: 许静,姜精斌
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 实现 小区 重选 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,具体可涉及一种实现小区重选的方法及装置。

背景技术

现代移动通信系统通常是建立在蜂窝组网方式上的,所谓蜂窝组网方式,即由许多正六边形小区作为基本单位,组合覆盖整片服务区,从而构成形状类似蜂窝的移动通信网。移动台(MS,Mobile Station)在移动通信网中的小区间移动,就难免由于接收电平的强弱和干扰发生小区重选,更换服务小区,使用户能够享受更好的网络质量。

在分组业务中,与小区重选过程紧密联系的一个概念为网络控制模式(Network Control mode),网络控制模式有三种类型,分别为NC0、NC1和NC2。NC0模式下,MS在分组业务过程中不向网络侧上报测量报告,由MS自主控制小区重选过程;NC1模式下,MS在分组业务过程中会向网络侧上报测量报告,但是还是由MS自主控制小区重选过程;在NC2模式下,网络侧会根据MS上报的测量报告来控制小区重选过程,由网络侧来决定重选哪个目标邻区,并通过小区重选命令下发给MS,触发MS重选至该目标邻区。

在现有NC2模式下网络侧小区重选算法中,可能会因为目标邻区的无线资源例如无线信道资源,以及传输资源例如基站和控制器之间的接口带宽的不足,导致在目标邻区接入失败,最终导致小区重选失败。即便是MS小区重选成功,也可能使整个无线网络的资源负载不均衡,使某些负荷大的小区甚至无法再接入新的用户,而某些小区可能存在负荷很小,闲置过多资源的情况,从而影响整个无线网络的服务质量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种实现小区重选的方法及装置,从而提高移动台在小区重选时的成功率,并使整体网络负载均衡。

为解决上述技术问题,本发明提供方案如下:

本发明实施例提供了一种实现小区重选的方法,包括:

第一控制器根据移动台发送的测量报告,确定第一目标邻区集合,所述第一目标邻区集合为所述移动台在小区重选时能够选择的目标邻区的集合;

第一控制器在所述第一目标邻区集合中,选择一符合预设选择条件的第一目标邻区,所述预设选择条件为根据综合结果计算值确定的第一选择条件,或者所述预设条件为根据目标邻区的电平值参数确定的第二选择条件,所述综合结果计算值通过所述移动台此次小区重选的重选优先级参数以及目标邻区的电平值参数、无线资源可用容量参数、传输资源可用容量参数计算获取;

第一控制器向所述移动台发送所述第一目标邻区信息,以便所述移动台在小区重选时,选择所述第一目标邻区。

优选的,所述方法中,所述第一控制器在所述第一目标邻区集合中,选择一符合预设选择条件的第一目标邻区包括:

对于所述第一目标邻区集合中,第一控制器能够获取对应资源信息的目标邻区,选择一符合第一选择条件的目标邻区;

对于所述第一目标邻区集合中,第一控制器无法获取对应资源信息的目标邻区,选择一符合第二选择条件的目标邻区。

优选的,所述方法中,所述对于所述第一目标邻区集合中,第一控制器能够获取对应资源信息的目标邻区,选择一符合第一选择条件的目标邻区包括:

第一控制器判断所述第一目标邻区集合中,是否存在第二目标邻区集合,所述第二目标邻区集合为第一控制器能够获取对应资源信息的目标邻区的集合;

第一控制器判断所述第二目标邻区集合中,是否存在第三目标邻区集合,所述第三目标邻区集合为第二目标邻区集合中,对应参数的值符合预设参数值门限的目标邻区的集合,所述参数包括目标邻区的电平值参数、无线资源可用容量参数、传输资源可用容量参数;

第一控制器将所述第三目标邻区集合中,符合第一选择条件的目标邻区确定为第一目标邻区。

优选的,所述方法中,所述第一控制器将所述第三目标邻区集合中,符合第一选择条件的目标邻区确定为第一目标邻区包括:

当所述移动台此次小区重选的重选优先级参数大于预设的重选优先级门限时,所述第一控制器将所述第三目标邻区集合中,符合第一选择条件的目标邻区确定为第一目标邻区;

当所述移动台此次小区重选的重选优先级参数不大于预设的重选优先级门限,但所述第三目标邻区集合中,符合第一选择条件的小区不是所述移动台当前的服务小区时,所述第一控制器将所述第三目标邻区集合中,符合第一选择条件的目标邻区确定为第一目标邻区。

优选的,所述方法中,所述综合结果计算值的计算获取过程包括:

综合结果IR=αP+βRRAC+γTRAC+δRW

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