[发明专利]一种应用于推荐系统的算法及其实现方法

权利要求书

1.一种应用于专家推荐系统的算法及其实现方法，其特征在于：本发明采用了主成分分析法，直线型无量纲化方法中的极值法，实现评价专家的三个维度质量指标、结构指标、匹配指标。

2.根据权利要求1所述的多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于：对于质量指标，采用主成分分析法(principal components analysis)，对数据进行标准化，判断变量间的相关性，将具有一定相关性的变量根据协方差重新组合成一组新的综合指标，选择不同的累计贡献率大小来确定主成分个数，最终质量指标的因子分析仅包括活跃性因子和互助因子。

3.根据权利要求1所述的多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于：对于结构指标，基于网站中搜集的“关注”与“被关注”关系，我们将主要考虑社会网络中三个比较关键的节点：hub结点，bridge结点，Core结点，在结构指标中只需提取一个因子作为专家衡量的依据。

4.根据权利要求1所述的多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于：对于匹配指标，选择加法合成法作为专家评价效用函数的公式，将四个因子做了相关性分析和公共因子提取，得出专家效用函数。对专家的匹配基于活跃性因子、互助因子、社会性因子和内容匹配因子。