[发明专利]客户采集终端人脸图像质量实时监控方法无效
申请号: | 201110171916.X | 申请日: | 2011-06-24 |
公开(公告)号: | CN102262727A | 公开(公告)日: | 2011-11-30 |
发明(设计)人: | 杨秀坤 | 申请(专利权)人: | 常州锐驰电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人: | 何学成 |
地址: | 213022 江苏省常州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 客户 采集 终端 图像 质量 实时 监控 方法 | ||
1.一种客户采集终端人脸图像质量实时监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,客户终端人脸图像采集;
步骤2,人脸检测,通过人脸检测定位系统对获取的人脸图像中自动检测并且分割出人脸的确切位置;
步骤3人脸质量评价,通过人脸图像质量检测系统对人脸图像的采集过程进行智能提示和实时图象质量监控。
2.根据权利要求1所述的客户采集终端人脸图像质量实时监控方法,其特征在于,所述步骤2中分割出人脸的确切位置是在输入的整幅人脸图像上寻找并划分出人脸区域,并且检测到双眼的准确坐标位置。
3.根据权利要求1所述的客户采集终端人脸图像质量实时监控方法,其特征在于,所述步骤3的人脸质量评价包括以下步骤:
步骤31,检测被采集对象是否存在眼镜反光或佩带墨镜的情况,若检测结果为是,则提示被检测人员调整或摘除眼镜,若检测结果为否,则进入步骤32;
步骤32,检测脸部器官是否被遮挡,若检测结果为是,则提示被检测人员调整或摘除遮挡物,若检测结果为否,则进入步骤33;
步骤33,检测人脸姿态偏转是否超过40度以上,以及是否存在眨眼、闭眼、光线过强、阴影遮挡、相机设置错误的情况,若检测结果为是,则通过系统进行调整或提示被检测人员作相应调整。
4.根据权利要求3所述的客户采集终端人脸图像质量实时监控方法若采集的人脸图像人脸姿态存在40度以内的偏转,则步骤33中通过纯三维之间的对比,即系统通过多角度拍摄,自动构建被检测者的人脸三维模型,与已知人脸模板库中的三维模型按匹配策略进行比较识别。
5.根据权利要求3所述的客户采集终端人脸图像质量实时监控方法,其特征在于,若采集的人脸图像人脸姿态存在40度以内的偏转,则步骤33中根据所获得的人脸二维图像的特征点,计算出人脸的姿态转变角度,将后台生成的已知人脸库中的三维模型按同样姿态偏转角度投影到二维平面上,得到相应的二维图像。
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