[发明专利]用于内容自适应空-时运动自适应噪声降低的方法和装置

权利要求书

1.一种用于视频处理的方法，包括对视频数据执行局部内容分析以将像素分类为奇异像素、运动像素和静止像素。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过对所述奇异像素执行奇异点滤波、对所述运动像素执行空间滤波以及对所述静止像素执行空时滤波来对所述像素执行噪声降低滤波。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

在执行所述局部内容分析之前测量所述视频数据的运动移动的时间特征；以及

测量所述数据的按像素的空间内容特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，测量按像素的空间内容特征包括测量边缘内容特征和奇异点内容特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，测量奇异点内容特征包括检查当前目标像素和紧邻像素。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，测量运动移动包括检查时间和空间信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括组合时间差信息和局部空间复杂度信息。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，执行局部内容分析包括测量所述运动移动的按块的时间特征以分类所述像素。

9.一种视频处理器，包括对视频数据执行局部内容分析以将像素分类为奇异像素、运动像素和静止像素的组件。

10.如权利要求9所述的视频处理器，其特征在于，还包括通过对所述奇异像素执行奇异点滤波、对所述运动像素执行空间滤波以及对所述静止像素执行空时滤波来对所述像素执行噪声降低滤波的组件。

11.如权利要求10所述的视频处理器，其特征在于，还包括：

在执行所述局部内容分析之前测量所述视频数据的运动移动的时间特征的组件；以及

测量所述数据的按像素的空间内容特征的组件。

12.如权利要求11所述的视频处理器，其特征在于，所述测量按像素的空间内容特征的组件测量边缘内容特征和奇异点内容特征。

13.如权利要求12所述的视频处理器，其特征在于，所述测量奇异点内容特征的组件检查当前目标像素和紧邻像素。

14.如权利要求11所述的视频处理器，其特征在于，所述测量运动移动的组件检查时间和空间信息。

15.如权利要求14所述的视频处理器，其特征在于，还包括组合时间差信息和局部空间复杂度信息的组件。

16.一种用于视频处理的装置，包括对视频数据执行局部内容分析以将像素分类为奇异像素、运动像素和静止像素的装置。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，还包括通过对所述奇异像素执行奇异点滤波、对所述运动像素执行空间滤波以及对所述静止像素执行空时滤波来对所述像素执行噪声降低滤波的装置。

18.如权利要求16所述的装置，其特征在于，还包括：

在执行所述局部内容分析之前测量所述视频数据的运动移动的时间特征的装置；以及

测量所述数据的按像素的空间内容特征的装置。

19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，测量运动移动包括检查时间和空间信息。