[发明专利]对车辆违法超载的检测方法及系统

权利要求书

1.对车辆违法超载的检测方法，其特征在于，包括通过无车轴操作的正常检测信息、轴操作违法超载检测信息等模式信息识别正常检测及违法超载与否的人工智能算法的学习阶段；识别进入车辆及其空车重量信息，包括最大装载时重量信息及车轴信息的基础车辆信息的调出阶段；包括进入车辆的总重信息、检测各车轴的重量信息及进入速度信息等当前车辆信息的阶段；以上述被调出及检测的信息为输入值且通过人工智能算法识别及分类上述车辆违法超载检测状态的阶段。

2.根据权利要求1所述的对车辆违法超载的检测方法，其特征在于，

若调出基础车辆信息后检测当前车辆信息，

利用被调出的基础车辆信息与被检测的当前车辆信息对车辆的所有轴操作算出其重量信息，并将其用作人工智能算法的输入值。

3.根据权利要求1所述的对车辆违法超载的检测方法，其特征在于，

人工智能算法包括输入层、隐层及输出层，

选定被用于输入层输入矢量的多数学习模式的阶段；依次输入被选定的学习模式并算出输出层的输出值与实际期望值之间误差的阶段；通过算出来的误差与激励函数变更输入层、隐层及输出层之间连接强度的阶段。

4.根据权利要求3所述的对车辆违法超载的检测方法，其特征在于，

如下Sigmoid函数：

【数学式】

f(NET)=11+exp(-λNET).]]>

5.根据权利要求1至4中任一项所述的对车辆违法超载的检测方法，其特征在于，识别及分类上述车辆违法超载检测状态的阶段为，

正常、重新检测、不良信号中任一结果包括文字、图形、声音、颜色信息等。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的对车辆违法超载的检测方法，其特征在于，

人工智能算法为逆向传播神经网络算法。

7.车辆的违法超载检测系统，适用根据权利要求1至4中任一项所述的对车辆违法超载的检测方法。

8.车辆的违法超载检测系统，其特征在于，车辆的违法超载检测系统中，

被装在检测车辆违法超载与否的车辆衡器上并检测进入车辆信息的车辆检测部(210)；执行车辆检测部(210)的车辆信息进行学习的人工智能算法并检测违法超载与否的人工智能处理器(220)；向人工智能处理器(220)输入数据的输入部(230)；显示人工智能处理器(220)违法超载检测与否的显示部(240)；通过人工智能处理器而执行人工智能算法学习的学习部(250)；向人工智能处理器(220)提供基础车辆信息与轴操作信息且保存人工智能处理器(220)检测结果的车辆信息DB(260)。

9.根据权利要求8所述的违法超载检测系统，其特征在于，

学习部(250)为为了通过无车轴操作的正常检测信息与轴操作违法超载检测信息的模式信息而识别违法超载的以人工智能算法学习。

10.根据权利要求8所述的违法超载检测系统，其特征在于，

车辆检测部(210)上配有识别检测对象车辆的车牌后判断车辆基本信息的车辆车牌图像识别装置(211)；测重传感器(212)；货物高度超限检测装置(213)；当无法用车牌检测车轴时识别车辆并获取车轴信息的车辆识别装置(214)；检测车辆初期进入速度的测速装置(215)。

11.根据权利要求8所述的违法超载检测系统，其特征在于，

车辆信息DB(260)内保存各车型的车重、车轮数、轴数等基础车辆信息(261)；违法超载检测时所发生的包括1轴操作时的重量、2轴操作时的重量、3轴操作时的重量、4轴操作时的重量、5轴操作时的重量的轴操作信息(262)；人工智能处理器(220)的检测信息(263)。