[发明专利]一种归类对象的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息挖掘的技术领域，特别涉及一种为网络中对象的确定归类的方法和装置。

背景技术

社会性网络(Social network)，或社交网络(Social Network Service)，是由许多节点构成的一种社会结构，节点通常是指个人或组织·社交网络代表各种社会关系，经由这些社会关系，把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社交网络由一个或多个特定类型的相互依存，如价值观、合作关系、观念、金融交流、友谊、血缘关系、工作单位、冲突或贸易往来。由此产生的社交网络中对象之间的关系的拓扑结构往往是非常复杂的。

据来自安全软件公司Webroot的一份最新调查显示，大约三分之一受访者表示，曾接受来自陌生人的好友请求。同时，被调查的社交网络用户中也有十分之三在社交网站上经历过被动地被分类入不恰当的好友圈，从而使其对其用户好友的管理带来混乱，甚至于因此而造成财务信息丢失、身份信息被盗和恶意软件感染、“钓鱼”等安全威胁。

发明内容

鉴于上述背景技术中的缺点，如果可以提出一种可以在社交网络中，有助于确定其中的网络对象之间的关联关系，这对网络对象群组的建立和维护是有益的。

根据本发明的一个实施例，提出了一种确定网络中对象的群组的方法，包括步骤：(a)处理至少一个对象的交互以生成第一数值，该第一数值与第一对象相关联；(b)根据第一数值，计算第一对象与第一群组的相关度；(c)如果相关度大于预定阈值，则将第一对象关联于第一群组。

其中，上述的第一对象可以不属于或者属于至少一个对象，以及上述的至少一个对象与第一群组中的对象之间可以有交集或者没有任何交集。

在一些实施例中，还可以包括将第一对象的相关信息告知第一群组中的对象用于选择的步骤，或者，还可以包括将第一群组的相关信息告知第一对象用于选择的步骤。

根据本发明的另一个实施例，提出了一种确定网络中对象的群组的装置，包括：第一数值生成模块，用于处理至少一个对象的交互以生成第一数值，该第一数值与第一对象相关联；相关度计算模块，用于根据第一数值，计算第一对象与第一群组的相关度；以及，群组关联模块，用于如果相关度大于预定阈值，则将第一对象关联于第一群组。

通过上述方案，例如步骤(a)和(b)的处理，可以将第一对象与第一群组的相关度量化，进而确定该第一对象与第一群组之间是否有必要关联，并在高相关度的对象与对象或者对象与群组之间进行主动关联。当然，根据应用的需要，还可以通过将第一群组的相关信息告知第一对象，以供该第一对象根据告知信息的推荐，选择是否加入该第一群组。从而有效地避免了该网络对象，因组群推荐的缺失或者不当，而选择加入了不当的目标族群，或者，被动地被分类入不恰当的族群，从而使该网络对象对与其有关联的组群的管理带来混乱。

附图说明

通过对结合附图所示出的实施例进行详细说明，本发明的上述以及其他特征将更加明显，本发明附图中相同的标号表示相同或相似的部件。在附图中：

图1示出了可适用根据本发明的实施例的包括至少一个用户的社交网络应用场景；

图2示出了根据本发明的一个实施例的用于确定网络中对象的群组的方法的流程图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的用于确定网络中对象的群组的装置的结构图；

图4示意性示出了可以实现根据本发明的实施例的方法或装置的计算机设备的结构方框图。

具体实施方式

据来自安全软件公司Webroot的一份最新调查显示，在网络中，尤其是社交网络中，大约三分之一受访者表示，曾接受来自陌生人的好友请求。同时，被调查的社交网络用户中也有十分之三在社交网站上经历过被动地被分类入不恰当的好友圈，从而使其对其用户好友的管理带来混乱。

针对上述的网络混乱，在本发明的一些实施例中，提出一种确定网络中对象的群组的方法及其装置。在一些实施例中，以社交网络以及该社交网络中的网络用户作为上述网络中的对象的示例以详细阐释本发明的方法及装置，但是，本领域技术人员应当理解本发明的实施例中的网络对象，并不限于社交网络中的用户，本发明的方法及装置实施例也不仅限于对社交网络中的用户及其相关的好友组群/好友关联度的处理。

图1示出了可适用根据本发明的实施例的包括至少一个用户的社交网络应用场景。其中示出了好友群102及其所包括的用户D和用户E；好友群103及其所包括的用户A，用户B和用户C；以及另外一个好友群101。