[发明专利]一种基于智能相关指数对常见环境毒物性质/活性预测方法

权利要求书

1.一种基于智能相关指数对常见环境毒物性质/活性的预测方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：

1)根据环境毒物分子结构性质特征定义性质相关参数PCP、距离关系函数DCF；

2)根据定义的性质相关参数PCP、距离关系函数DCF获得智能相关函数ICF；

3)由智能相关函数ICF与原子支化度获得智能相关指数ICI进行环境毒物分子结构参数化计算；

4)在环境毒物分子实测的实验活性值与环境毒物分子结构参数化计算值间运用多元线性回归、偏最小二乘方法进行数学建模；

5)构建环境毒物分子结构与性质/活性间关系的数学模型；

6)在构建环境毒物分子数学模型中获得留一法交互检验复相关系数Q_cum’；

7)调整智能相关指数ICI值，重复步骤2)-5)，得到Q_cum”，……

8)在多个Q_cum值中选取最大复相关系数Q_cum；

9)由对应最大复相关系数Q_cum的数学模型，确定最佳对环境毒物性质/活性的预测模型，用于预测没有经过实验测定的同类型有机毒物的相关性质/活性。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能相关指数对常见环境毒物性质/活性的预测方法，其特征在于，所述定义性质相关参数PCP，具体包括原子量、范德瓦尔斯体积、电负性、疏水性和杂化状态5种参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能相关指数对常见环境毒物性质/活性的预测方法，其特征在于，所述定义距离关系函数DCF，包括下述内容：

对于给定分子结构，由用户自己从以下3种函数中选取其中一种距离关系函数：

①高斯形距离关系函数：

f(α；d_ij)＝exp(-α·d_ij²)  (1)

α为确定该函数的参数；d_ij为i，j两原子间的距离量度；

②倒数形距离关系函数：

f(α;dij)=1dijα---(2)]]>

α为确定该函数的参数；d_ij为i，j两原子间的距离量度；

③指数形距离关系函数：

(α;dij)=α-dij---(3)]]>

α为确定该函数的参数；d_ij为i，j两原子间的距离量度。