[发明专利]一种纤维类物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法

权利要求书

1.一种纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，主要包括以下步骤：

1)选择两台不同分光方式近红外光谱仪，并获取纤维类农作物物料光谱响应数据；

2)对两台仪器所获取的光谱数据进行匹配；

3)划分样品的验证集和校正集，选取标样集；

4)分析校正前两组近红外光谱响应数据的差异，并分析光谱响应差异引起的预测结果的差异性；

5)对两组近红外光谱矩阵和化学值进行全局中心化处理，利用处理后的光谱矩阵和对应化学值矩阵进行正交运算，确定光谱主成分矩阵，求出校正权重矢量和载荷矢量，并应用于目标光谱矩阵的校正；

6)分析校正后两组近红外光谱响应差异与相应预测结果。

2.根据权利要求1所述的纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，其特征在于，对步骤1)两种仪器条件下准确获取的纤维类农作物物料近红外光谱响应数据进行规范。

3.根据权利要求1或2所述的纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，其特征在于，设定分辨率高的近红外光谱仪为源仪器，分辨率低的近红外光谱仪为目标仪器，以源仪器光谱数据为基准，将目标仪器光谱数据格式向其转换。

4.根据权利要求1或2所述的纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，其特征在于，步骤2)的数据匹配采用三次样条插值和not-a-knot边界条件。

5.根据权利要求1或2所述的纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，其特征在于，步骤3)的划分方式为根据所有样品目标参数含量，等间隔取样作为验证集样品，其余作为校正集样品；然后以相同的方式从校正集样品中等间隔取样作为标样集样品。

6.根据权利要求1或2所述的纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，其特征在于，在步骤4)中，分别求取两台光谱仪验证集的原始光谱与一阶导数处理后光谱的差异光谱，并计算光谱平均差异ADS值进行量化分析；ADS值越大，光谱差异性越大；利用源仪器校正模型，对两组验证集光谱进行预测，根据预测标准差RMSEP和系统偏差bias分析光谱响应差异引起的预测结果的差异性，所得两组RMSEP和bias值越接近，预测结果的差异性越小，反之，差异性越大；

ADS=1nvΣi=1nv1NΣλ=1N|Si2λ-Si1λ|---(1)]]>

式中，n_v为验证集样品数，N为光谱波长点总数目，Sⁱ_2λ和Sⁱ_1λ分别为第i个样品在目标仪器和源仪器所测定光谱λ波长处的吸光度值；

RMSEP=Σi=1nv(yiref-y^ivNIR)2nv---(2)]]>

bias=Σi=1nv(yiref-y^ivNIR)nv]]>(3)

式中，为验证集第i个样品的化学值，为验证集第i个样品的近红外预测值。