[发明专利]阶层式数据加密/解密装置及其方法无效

专利信息
申请号: 201110142722.7 申请日: 2011-05-30
公开(公告)号: CN102752101A 公开(公告)日: 2012-10-24
发明(设计)人: 司徒杰;张永森;蔡彰得;黄国仓 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: H04L9/06 分类号: H04L9/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 任默闻
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 阶层 数据 加密 解密 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种阶层式数据加密方法,其特征在于,包括:

接收一明文数据,其中所述明文数据依据一特定数据量,切割为多个明文数据区块;

提供至少一个索引区块,其中所述索引区块具有多个地址及其对应数值,且所述索引区块的所述地址的对应数值具备随机数特性;

提供多个混淆区块,其中所述混淆区块分别具有多个地址及其对应数值,且所述各混淆区块的所述地址的对应数值具备随机数特性;

根据所述混淆区块及所述索引区块,产生和所述明文数据区块的数量相同的多个遮罩区块,其中所述各遮罩区块具有所述特定数据量;

使用所述遮罩区块对所述明文数据区块以一第一加密方法进行加密,产生和所述明文数据区块的数量相同的多个密文数据区块;

使用一私密金钥对所述索引区块以及所述混淆区块以一第二加密方法进行加密,产生一加密区块;以及

输出一密文数据,其中所述密文数据包括所述加密区块及所述密文数据区块。

2.如权利要求1所述的阶层式数据加密方法,其特征在于,所述明文数据为一多媒体位流。

3.如权利要求1所述的阶层式数据加密方法,其特征在于,根据所述混淆区块及所述索引区块产生所述遮罩区块,将所述索引区块中不同地址的对应数值分别进行运算后所得的数值,作为所述每一混淆区块的一运算地址,依据所述运算地址取得所述每一混淆区块中所述运算地址的对应数值,再将所述每一混淆区块中的所述对应数值分别经由一特定公式进行运算而产生所述每一遮罩区块的第一个数值。

4.如权利要求1所述的阶层式数据加密方法,其特征在于,所述第二加密方法的复杂度较所述第一加密方法的复杂度为高。

5.如权利要求1所述的阶层式数据加密方法,其特征在于,所述方法更包括:

使用所述私密金钥对所述加密区块以对应于所述第二加密方法的一第二解密方法进行解密,以获得所述索引区块及所述混淆区块,再根据所述混淆区块及所述索引区块产生数量和明文数据区块相同的多个遮罩区块;以及

使用所述遮罩区块对所述密文数据区块以对应于所述第一加密方法的一第一解密方法进行解密,以获得并输出所述明文数据区块。

6.一种阶层式数据解密方法,其特征在于,包括:

接收一密文数据,其中所述密文数据包括一加密区块及多个密文数据区块;

使用一私密金钥对所述加密区块以一第二解密方法进行解密,用以产生至少一索引区块及多个混淆区块;

根据所述混淆区块及所述索引区块,产生数量和密文数据区块相同的多个遮罩区块;

使用所述遮罩区块对所述密文数据区块以一第一解密方法进行解密,产生数量和密文数据区块相同的多个明文数据区块;

输出一明文数据,其中所述明文数据包括所述明文数据区块。

7.如权利要求6所述的阶层式数据解密方法,其特征在于,所述加密区块经由对应于所述第二解密方法的一第二加密方法以加密产生。

8.如权利要求6所述的阶层式数据解密方法,其特征在于,根据所述混淆区块及所述索引区块产生所述遮罩区块,将所述索引区块中的不同地址的对应数值分别进行运算后所得的数值,作为所述每一混淆区块的一运算地址,依据所述运算地址取得所述每一混淆区块中所述运算地址的对应数值,再将所述每一混淆区块的对应数值分别经由一特定公式进行运算而产生所述每一遮罩区块的第一个数值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人资讯工业策进会,未经财团法人资讯工业策进会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110142722.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top