[发明专利]过程分析模型与实际过程运转的在线对齐

权利要求书

1.一种将在线过程运行对齐至过程模型的方法，所述过程模型具有用于多重过程变量的每个过程变量的模型轨迹，所述方法包括：

在计算机设备接收来自所述在线过程运行的值数据，所述值数据表示所述多重过程变量的每个过程变量的当前值；

存储所接收的来自所述在线过程运行的值数据至计算机可读存储器中；

在多个模型扫描位置中的每个模型扫描位置，为所述多重过程变量的每个过程变量，使用计算机设备分析所述值数据，以确定在最近确定的模型扫描位置的所述在线过程运行的过程变量与所述过程模型内的用于所述过程变量的模型轨迹值之间的距离；

为所述多个模型扫描位置的每个模型扫描位置，使用计算机设备加和为所述多重过程变量确定的距离，以为多个模型扫描位置的每个模型扫描位置生成加和的距离，所述加和的距离代表在单个模型扫描位置为所述多重过程变量确定的距离的和；

使用计算机设备确定最小加和的距离；以及

选择与所述最小加和的距离关联的模型扫描位置作为所述在线过程运行当前所对齐至的模型扫描位置。

2.根据权利要求1所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，其中，所述在多个模型扫描位置中的每个模型扫描位置，使用计算机设备分析所述值数据，以确定在最近确定的模型扫描位置的所述在线过程运行的过程变量与用于所述过程变量的模型轨迹值之间的距离，包括使用包括所述最近确定的模型扫描位置和比所述最近确定的模型扫描位置在时间上向前的一个或更多模型扫描位置的多个模型扫描位置。

3.根据权利要求1所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，其中，所述在多个模型扫描位置中的每个模型扫描位置，使用计算机设备分析所述值数据，以确定在最近确定的模型扫描位置的所述在线过程运行的过程变量与用于所述过程变量的模型轨迹值之间的距离，包括在所述多个模型扫描位置中的一个，确定在最近确定的模型扫描位置的在线过程变量的当前值与用于所述过程变量的模型轨迹值之间的欧氏距离。

4.根据权利要求3所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，还包括对所述欧氏距离求平方。

5.根据权利要求3所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，其中，所述在多个模型扫描位置中的每个模型扫描位置，使用计算机设备分析所述值数据，以确定在最近确定的模型扫描位置的所述在线过程运行的过程变量与用于所述过程变量的模型轨迹值之间的距离，还包括在所述多个模型扫描位置中的一个确定斜率差额距离，所述斜率差额距离限定在最近确定的模型扫描位置的在线过程变量的斜率与用于所述过程变量的模型轨迹的斜率之间的差额，并且包括结合所述欧氏距离和所述斜率差额距离以生成结合的距离作为所述在线过程运行的所述过程变量和所述模型轨迹之间的距离。

6.根据权利要求5所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，还包括当结合所述欧氏距离和所述斜率差额距离以生成所述在线过程运行的所述过程变量和所述模型轨迹之间的所述结合的距离时，给所述欧氏距离和所述斜率差额距离不同的权重。

7.根据权利要求3所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，其中，为所述多个模型扫描位置的每个模型扫描位置使用计算机设备加和为所述多重过程变量确定的距离还包括当计算所述加和时，给为所述多重过程变量确定的距离不相等的权重。

8.根据权利要求3所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，还包括基于加和所关联的模型扫描位置，给所述加和的一个或者多个分配惩罚因子。

9.根据权利要求8所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，其中，分配所述惩罚因子包括分配随着所述模型扫描位置自所述最近确定的模型扫描位置在时间上的增加而增加的惩罚因子。

10.根据权利要求1所述的将在线过程运行对齐至过程模型的方法，其中，在多个模型扫描位置中的每个模型扫描位置，为所述多重过程变量的每个过程变量，使用计算机设备分析所述值数据，以确定在最近确定的模型扫描位置的所述在线过程运行的过程变量与所述过程模型内的用于所述过程变量的模型轨迹值之间的距离，包括在所述多个模型扫描位置的每个模型扫描位置，确定斜率差额距离为在最近确定的模型扫描位置的在线过程变量的斜率与用于所述过程变量的模型轨迹的斜率之间的距离。