[发明专利]船用核动力装置基于多层流模型的不确定性故障诊断方法

权利要求书

1.一种核动力装置基于多层流模型的不确定性故障诊断方法，其特征是：

第一步，当系统发生故障时，首先根据系统观测量即系统运行参数确定各目标是否达成，确定分析网络；

第二步，根据系统观测量，确定各功能F_i的运行状态S_i，以S_i为顶事件分别展开成因果子树，若某功能F_i的运行状态S_i为已知，则按照已知状态展开；若某功能F_i的状态变量S_i为未知，则需对S_i对应的所有状态事件分别展开分析；

第三步，求取功能F_i的状态变量S_i的因果树，在第一步所得到的以各个功能状态变量为目标的因果子树的基础上，连接并展开中间事件直至基本事件为止，得到以S_i为顶事件的因果树；

第四步，将上述因果树翻译成微GO-FLOW模型；

第五步，求取所有异常功能状态的状态参量S_i的交集，得到证据E；

第六步，求取各个部件故障B_i对证据的影响强度P_i，

由Bayesian公式：P(Bi/E)=Pr(Bi·E)Pr(E)]]>

比较其各个部件故障P_i的大小，概率值越大的，发生的可能性越大。

2.根据权利要求1所述的核动力装置基于多层流模型的不确定性故障诊断方法，其特征是：所述将因果树翻译成微GO-FLOW模型的翻译规则如下：

1)基本事件由起始信号发生器25号操作符表示，25号操作符在GO-FLOW中用来模拟单信号发生器，仅有一个输出信号；

2)影响强度由二状态元件21号操作符表示，21号操作符在GO-FLOW中用来模拟只有两种状态的元部件；

3)逻辑关系“或”用22号操作符表示，22号操作符在GO-FLOW中用来模拟多个信号的或门逻辑关系，有多个输入信号和一个输出信号；

4)逻辑关系“与”用30号操作符表示，30号操作符在GO-FLOW中用来模拟多个信号的与门逻辑关系，有多个输入信号和一个输出信号；

5)中间事件由基本事件与影响强度通过逻辑“与”与逻辑“或”的组合来表示。