[发明专利]一种经济预报方法无效

专利信息
申请号: 201110116210.3 申请日: 2011-05-06
公开(公告)号: CN102768749A 公开(公告)日: 2012-11-07
发明(设计)人: 伍斌 申请(专利权)人: 伍斌
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200444 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 经济 预报 方法
【说明书】:

技术领域

本公开的方法涉及使用金融交易数据来预报趋势。更加具体来说,本公开的方面涉及预报指标分数的趋势。

背景技术

目前,存在一些试图监控地区(诸如美国)经济形势的指标。例如,密歇根大学汇编的消费者情绪指标以及美国经济咨商会(conference Board)汇编的消费者信心指标,试图指示市场会被哪里引领。这两个指标都是基于这些地区的调查:在那里,消费者声称他们相信在接下来的几个月中经济将改善还是恶化。在提供了对经济压力的主观测量的同时,其受到一些诸如经济恐慌和/或过度兴奋之类的情绪的影响。

当前,没有办法确定提供主观输入的每个个人都具有相同的信息,或者是否具有准确的信息。而且,若干指示还说明不是所有的个人都做出与他们在调查中所披露的动作一致的动作。这里已经有一些例子,其中上述指标不与经济形势相关。例如,股票价格可能上涨而同时指标显示非常弱的消费者情绪。

而且,若干指标,例如金融指标,可能具有短期和长期趋势。数十年的研究尚未提供对预报这些指标的指标分数的趋势的客观测量。指标的预报可以是从若干原因上看有好处的,包括使得个人或实体能够为经济低迷做准备。

发明内容

下面给出简要概括,以便提供对本公开一些方面的基本理解。概括不是对本公开的详尽回顾。它既不意在确定本公开的关键点或要素,也不意在描绘本公开的范围。下面的概括仅以简化形式提出本公开的一些概念,作为下面说明书的前序。

在本发明的一个方面,方法可以用来预报指标的指标分数。在一个实施例中,可以对交易数据进行量化。交易数据可以包括与交易相关的日期以及身份变量。在一个实施例中,身份变量可以标识所述交易中涉及的实体。而在另一个实施例中,身份变量可以标识经济成份,所述实体被分类到该经济成份中或者该经济成份与所述实体的货物和服务相关。在一个实施例中,可以根据金融变量来执行交易数据的量化。在一个实施例中,金融变量可以包括交易量,而在另一个实施例中,可以包括交易的货币金额或其它因素。

根据一个示例性方法,处理交易数据的一个子集。在一个实施例中,装置可以包括比较引擎,该比较引擎被配置为处理所述交易数据的至少一个子集。在一个实施例中,比较引擎可以将交易数据的金融变量和交易数据的日期与某一日期的指标的指标分数相比较,以确定所述交易数据表示的交易的至少一部分与指标分数的相关性(correlation)。

在一个实施例中,选择一部分交易,该部分交易比第二部分与所述指标更加相关。这些方法可以由选择引擎来进行。可以通过与指标最相关的一部分交易来计算指标分数。在一个实施例中,可以由预报引擎来进行预报,该预报引擎被配置为预报某一日期的指标的指标分数。

可以从一个或多个物理文档中提取附加的交易数据。所提取的交易数据可以被转化为与来自电子交易的交易数据基本上类似的形式。这些物理文档可以包括,例如发票、报表和/或商业票据。

更多方法可以实施为标识经济成份内在预定义时期内具有预定义数量的交易的实体。在一个实施例中,如果涉及特定实体的交易不具有预定义的交易数量,则这些交易不被例如比较引擎处理。而其它方法确定交易的货币金额是否低于预定数值。在一个实施例中,如果货币金额低于阈值,则可以不使用该交易数据来确定所述交易数据表示的交易的至少一部分与指标分数之间的相关性。

附图说明

通过举例来说明本公开并且本公开不局限于附图中,附图中相似的参考标记表示相似的元素,附图中:

图1示出可以在其中实施本发明的各个方面的适合的操作环境的例子;

图2示出依照本发明一个方面的交易计算机的简化图;

图3A和3B示出依照本发明的一个实施例的示例性方法的流程图;

图4示出依照本发明的一个实施例的示例性方法的流程图;

图5是示出根据本发明的一个实施例的示例性预报的图;

图6是示出根据本发明的一个实施例的另一示例性预报的图。

具体实施方式

依照本公开的各个方面,示出用于生成交易金融报表(statement)和指标的系统和方法。诸如银行之类的金融机构可以采用消费者交易数据来协助信贷(credit)决策和/或产品供应。

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