[发明专利]基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测方法及装置有效
申请号: | 201110100916.0 | 申请日: | 2011-04-21 |
公开(公告)号: | CN102253038A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 杜民;姜海燕;李玉榕;曾念寅 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G01N21/78 | 分类号: | G01N21/78;G01N33/53 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350001 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 嵌入式 ccd 图像 采集 免疫 定量 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)将加样好的金免疫试条放入CCD图像采集装置,光电感应装置探测到已放置试条,计时器开始计时;
(2)计时时间到,所述CCD图像采集装置提取所述试条的CCD图像信息,并将所述CCD图像信息传输到数字信号处理单元;
(3)采用可编程阵列单元驱动CCD图像传感器;
(4)所述数字信号处理单元对所述CCD图像信息进行特征提取:建立颜色直方图并进行颜色特征提取,得到特征矢量1;建立类色度空间模型,并利用类色度空间公式描绘试条的类色度曲线,计算所述类色度曲线检测区和背景区的均值,作为特征矢量2;
(5)嵌入式微处理器对提取的所述特征参量进行初步分类,初步判断该次检测是否有效,如果失效,提示本次检测失效,重新检测;
(6)嵌入式微处理器将所述特征参量作为所述数字信号处理单元的机器学习算法拟合模型的输入端,采用机器学习算法拟合浓度模型,计算输出浓度值及相关定量分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测方法,其特征在于:在步骤(4)中,特征矢量2的提取方法为:设定类色度空间公式 ,选择参数K1、K2、K3,以获取试条光谱信号准确的表达,并利用所述类色度空间公式描绘试条的类色度曲线,计算所述类色度曲线检测区和背景区的均值,作为特征矢量2。
3.一种基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测装置,其特征在于:包括CCD图像采集装置、嵌入式微处理器以及与所述嵌入式微处理器相连接的数字信号处理单元、可编程阵列单元、光电感应及LED亮度调节装置、计时器、存储单元和用户接口单元;所述金免疫定量检测装置采用可编程阵列单元驱动CCD图像传感器。
4.根据权利要求3所述的基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测装置,其特征在于:所述CCD图像采集装置由遮光暗箱、试条放置座、CCD安装支架以及设于所述CCD安装支架上的CCD摄像头、CCD镜头和LED阵列光源组成。
5.根据权利要求3或4所述的基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测装置,其特征在于:所述光电感应及LED亮度调节装置由光电感应装置和LED亮度调节装置组成,所述光电感应装置用于探测所述CCD图像采集装置是否已经放入加样好的试条,所述LED亮度调节装置用于调节LED阵列光源的亮度。
6.根据权利要求3所述的基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测装置,其特征在于:所述嵌入式微处理器为嵌入式ARM微处理器,以与所述数字信号处理单元组成双CPU模式。
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