[发明专利]根据数据关联程度显示词汇查询结果的系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201110098640.7 申请日: 2011-04-15
公开(公告)号: CN102737071A 公开(公告)日: 2012-10-17
发明(设计)人: 邱全成;梅琳 申请(专利权)人: 英业达股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所 11276 代理人: 刘云贵;韩龙
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 根据 数据 关联 程度 显示 词汇 查询 结果 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种根据数据关联程度显示词汇查询结果的系统,其特征在于,包含:

一词汇数据库,预先储存有至少一笔词汇数据项,其中各词汇数据项包含一词汇及对应该词汇的至少一词汇说明;

一第一获取模块,用以产生一查询界面,自该查询界面接收一查询关键字,并根据该查询关键字获取该词汇数据库中该词汇及该词汇说明包含该查询关键字的至少一词汇数据项作为一第一查询结果集合;

一第二获取模块,用以产生一过滤条件设定界面以接收一关联程度设定,并根据该关联程度设定过滤该第一查询结果集合以产生一第二查询结果集合;及

一显示模块,预先建立有一标记对应表,该标记对应表储存有关联程度设定与标记样式的对应关系,该显示模块用以显示该查询界面及该过滤条件设定界面,并用以于该第二获取模块产生该第二查询结果集合时,将该第二查询结果集合中的该些词汇数据项中的该查询关键字以对应该关联程度设定的一标记样式标记出来并显示。

2.如权利要求1所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的系统,其特征在于,该显示模块更用以于使用者通过该过滤条件设定界面调整关联程度设定时,显示与该关联程度设定对应的标记样式的提示。

3.如权利要求1所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的系统,其特征在于,该至少一词汇说明包含该词汇的发音、解释、例句、衍生字及对应辞典类别。

4.如权利要求1所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的系统,其特征在于,该标记样式包含色彩、大小、粗细及形状。

5.如权利要求1所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的系统,其特征在于,该系统更包含一设定模块,该设定模块用以产生一对应关系设定界面供使用者设定该标记对应表中关联程度设定及标记样式的对应关系。

6.一种根据数据关联程度显示词汇查询结果的方法,其特征在于,包含下列步骤:

预先储存至少一词汇数据项,其中各词汇数据项包含一词汇及对应该词汇的至少一词汇说明;

预先建立一标记对应表,该标记对应表储存有关联程度设定与标记样式的对应关系;

接收一查询关键字,并根据该查询关键字获取该词汇及该词汇说明包含该查询关键字的至少一词汇数据项作为一第一查询结果集合;

通过一过滤条件设定界面接收一关联程度设定;

根据该关联程度设定过滤该第一查询结果集合以产生一第二查询结果集合;及

根据该关联程度设定查询该标记对应表以得出对应的一标记样式,并以该标记样式标记该第二查询结果集合中该些词汇数据项的该查询关键字并输出显示。

7.如权利要求6所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的方法,其特征在于,通过该过滤条件设定界面接收该关联程度设定的步骤中,更包含于该过滤条件设定界面显示关联程度设定与标记样式对应关系的提示的步骤。

8.如权利要求6所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的方法,其特征在于,该至少一词汇说明包含该词汇的发音、解释、例句、衍生字及对应辞典类别。

9.如权利要求6所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的方法,其特征在于,该标记样式包含色彩、大小、粗细及形状。

10.如权利要求6所述的根据数据关联程度显示词汇查询结果的方法,其特征在于,该方法更包含提供一对应关系设定界面供使用者设定该标记对应表中关联程度设定及标记样式的对应关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英业达股份有限公司,未经英业达股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110098640.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top