[发明专利]基于多源信息融合和在线学习的人头计数方法

权利要求书

1.基于多源信息融合和在线学习的人头计数方法，该方法是在以数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：该方法包括以下步骤：

1）利用所述数字摄像机垂直向下连续拍摄指定区域，采集该指定区域内行人的数字视频；

2）将1）中所述数字视频转换成多帧连续的数字图像；

3）应用Adaboost级联分类器检测2）中所述数字图像，得到具有人头纹理特征的人体区域；

4）应用SVM分类器对3）中所述人体区域进行筛选，筛选出具有头部和肩部特殊组合形状的人体区域作为人体对象，并统计其数量作为最后结果。

2. 根据权利要求1所述的基于多源信息融合和在线学习的人头计数方法，其特征在于：步骤3）中所述Adaboost级联分类器为双纹理特征的组合分类器，前置分类器应用Haar特征进行训练，后置分类器应用局部二元模式LBP特征进行训练。

3. 根据权利要求1所述的基于多源信息融合和在线学习的人头计数方法，其特征在于：步骤4）中所述SVM分类器为基于纹理特征和形状特征的组合特征向量进行训练的验证器。

4. 根据权利要求1所述的基于多源信息融合和在线学习的人头计数方法，其特征在于：步骤3）中所述Adaboost级联分类器和步骤4）中所述SVM分类器要进行在线学习，所述在线学习包括以下步骤：

a）通过步骤1）到步骤4）获取指定区域的所述最后结果；

b）通过a）中得到的所述最后结果和步骤2）中所述数字图像中实际的人头数进行比较；

c）如果b）的比较结果不一致，则调整步骤3）中所述Adaboost级联分类器和步骤4）中所述SVM分类器的参数；

d）重复a）、b）和c），最终获得精度最高时的所述Adaboost级联分类器和所述SVM分类器的参数。