[发明专利]一种用于影像快速融合与评价的方法

权利要求书

1.一种用于影像快速融合与评价的方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)影像导入；

(2)用轮廓波变换法融合所述步骤(1)导入的影像，包括如下步骤：

(A)拉普拉斯金字塔分解和(B)方向滤波器组滤波；

(3)融合结果保存与导入；

(4)融合效果评价方法选取，包括如下计算过程：

(a)得到图像的灰度分布：

p＝{p₁，p₂，Λ，P_i，Λ，p_n}，式中，p_i为灰度值等于i的像素与图像总像素数之比，n为灰度级总数；

(b)算出图像信息熵：

式中，P(l)为某灰度值l在图像中出现的概率，L为图像的灰度等级，L＝256；

(c)算出平均梯度：

式中，Δxf(i，j)、Δyf(i，j)分别为像元(i，j)在x/y方向上的一节差分，为平均梯度，M、N为图像的行、列数；

(d)算出标准方差：

式中，M，N为图像的行、列数，g(m，n)为第m行，n列的像素值，为图像的平均像素值；

(e)算出边缘保持度B：

式中，B1为融合后影像边缘信息熵，B2为加权融合后的边缘信息熵；

(f)进行联合评价：

式中，E，E₁，E₂分别为融合后影像信息熵、源图像1的信息熵、源图像2的信息熵，分别为融合后影像的平均梯度、源图像1的平均梯度、源图像2的平均梯度，D，D₁，D₂分别为融合后影像的标准方差、源图像1的标准方差、源图像2的标准方差，B为边缘保持度；

(5)输出评价结果。

2.根据权利要求1所述一种用于影像快速融合与评价的方法，其特征在于：所述步骤(A)中的拉普拉斯金字塔分解为采用拉普拉斯滤波器对原图像进行多分辨率分解，从而捕获图像中存在的奇异点；所述步骤(B)方向滤波器组滤波为采用方向滤波器组对各尺度上的高频分量进行方向分解。