[发明专利]信息处理设备、信息处理方法、和程序

权利要求书

1.一种信息处理设备，包括：

特征量提取装置，被配置成提取感兴趣的用于检测器学习的内容的图像的每帧的特征量，其中，所述感兴趣的用于检测器学习的内容是将要用于高亮检测器的学习的内容，所述高亮检测器是用于将用户感兴趣的场景检测为高亮场景的模型；

聚类装置，被配置成使用聚类信息，来将所述感兴趣的用于检测器学习的内容的每帧的特征量聚类到所述多个聚类中的一个聚类中，由此将所述感兴趣的用于检测器学习的内容的所述特征量的时间序列转换为代表所述感兴趣的用于检测器学习的内容的所述特征量所属的聚类的代码的代码序列，所述聚类信息是通过执行用于提取用于学习的内容的图像的每帧的所述特征量并使用所述用于学习的内容的每帧的所述特征量来将特征量空间划分为多个聚类的聚类学习而获得的所述聚类的信息，其中，所述用于学习的内容是用于将作为所述特征量的空间的所述特征量空间划分为多个聚类的聚类学习将要使用的内容；

高亮标签生成装置，被配置成根据用户的操作，通过使用代表是否是所述高亮场景的高亮标签来标注所述感兴趣的用于检测器学习的内容的每帧，以生成关于所述感兴趣的用于检测器学习的内容的高亮标签序列；以及

高亮检测器学习装置，被配置成使用用于学习的标签序列来执行所述高亮检测器的学习，其中，所述用于学习的标签序列是一对从所述感兴趣的用于检测器学习的内容获得的所述代码序列和所述高亮标签序列，所述高亮检测器是由状态将前进的状态转移概率和从所述状态将观测到预定观测值的观测概率所规定的状态转移概率模型。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：

高亮检测装置，被配置成：提取感兴趣的用于高亮检测的内容的图像的每帧的特征量，所述感兴趣的用于高亮检测的内容是将要从其检测高亮场景的内容，

通过使用所述聚类信息使所述感兴趣的用于高亮检测的内容的每帧的所述特征量聚类到所述多个聚类中的一个聚类中，将所述感兴趣的用于高亮检测的内容的所述特征量的时间序列转换为所述代码序列，

在所述高亮检测器中估计最大似然状态序列，所述最大似然状态序列是用于检测的标签序列将被观测到的似然最高的引起状态转移发生的状态序列，其中，用于检测的标签序列是一对从所述感兴趣的用于高亮检测的内容获得的所述代码序列和代表高亮场景或非高亮场景的高亮标签的高亮标签序列，

基于高亮关系状态序列的每个状态的所述高亮标签的观测概率，从所述感兴趣的用于高亮检测的内容检测高亮场景的帧，其中，所述高亮关系状态序列是从所述用于检测的标签序列获得的所述最大似然状态序列，以及

使用所述高亮场景的帧生成作为所述感兴趣的用于高亮检测的内容的摘要的摘要内容。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，在所述高亮关系状态序列的预定时间点状态中代表高亮场景的高亮标签的观测概率与代表非高亮场景的高亮标签的观测概率之间的差大于预定阈值的情况下，所述高亮检测装置将与所述预定时间点状态对应的所述感兴趣的用于高亮检测的内容的帧检测为高亮场景的帧。

4.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：

剪贴簿生成装置，被配置成：提取内容的图像的每帧的特征量，

使用所述聚类信息使所述内容的特征量聚类以转换为代码序列，

在代码模型中估计所述最大似然状态序列，所述最大似然状态序列是所述内容的代码序列将被观测到的似然最高的引起状态转移发生的状态序列，所述代码模型是通过使用所述用于学习的内容的代码序列执行模型学习获得的、在进行所述模型学习之后的状态转移概率模型，其中，所述模型学习是状态转移概率模型的学习，

从所述内容提取在所述最大似然状态序列的状态中对应于与所述用户指示的状态相匹配的状态的帧，以及

将从所述内容提取的所述帧登记在其中登记所述高亮场景的剪贴簿中。

5.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：

状态间距离计算装置，被配置成基于从一个状态到另一状态的状态转移概率来获得代码模型的所述一个状态到所述另一状态的状态间距离；

坐标计算装置，被配置成获得作为所述状态在模型图上的位置的坐标的状态坐标，以便减少所述模型图上的从所述一个状态到所述另一状态的欧几里得距离与所述状态间距离之间的误差，所述模型图是布置所述代码模型的状态的二维或三维地图；以及

显示控制装置，被配置成执行用于显示所述模型图的显示控制，在所述模型图中，在所述状态坐标的位置处布置对应的所述状态。