[发明专利]一种多光谱图像边缘特征检测方法

权利要求书

1.一种多光谱图像边缘特征检测方法，其特征在于包含如下步骤：

(1)利用一阶微分算子分别计算多光谱图像N个波段的水平方向的梯度G_ix和垂直方向的梯度G_iy，其中N为自然数，i＝1，2，3，…，N；

(2)逐像元将所述步骤(1)中N个波段的水平方向的梯度平方相加，得到水平方向的特征元素G_xx，逐像元将所述步骤(1)中N个波段的垂直方向的梯度平方相加，得到垂直方向的特征元素G_yy，逐像元将所述步骤(1)中N个波段的水平方向的梯度G_ix和垂直方向的梯度G_iy的乘积相加，得到水平和垂直双方向的特征元素G_xy和G_yx，由G_xx、G_yy、G_xy、G_yx组成特征矩阵G(x，y)；

(3)逐像元计算所述步骤(2)中特征矩阵G(x，y)的特征值λ₊和λ_-；

(4)利用步骤(3)中得到的特征值λ₊与λ_-计算图像的梯度值g(x，y)，从而得到多光谱图像的边缘特征。

2.根据权利要求1所述一种多光谱图像边缘特征检测方法，其特征在于：所述波段是所述图像的所有波段或选择的部分波段。

3.根据权利要求1所述一种多光谱图像边缘特征检测方法，其特征在于：所述步骤(4)中计算图像的梯度值g(x，y)的方法为计算所述特征值λ₊与λ_-的差值的平方根或计算所述特征值λ₊与λ_-的和或比值。