[发明专利]基于标签的互联网视频广告精准投放方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网信息技术领域，特别涉及一种基于标签的互联网视频广告精准投放方法。

背景技术

现有的电视广告和互联网视频广告是一种强制用户收看的方式投放，用户无法选择，只能强制被看广告，这样的广告投放方式为随意投放方式，另外，互联网视频广告一般投放在视频播放开始之前，用户可能错过观看。上述方案有如下缺陷：

1、用户对投放的广告不感兴趣；

2、广告主浪费了钱，把广告投放到了无效用户；

3、播放视频的网站会失去用户和广告主。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何在互联网视频中实现广告的精确投放，即使得适当的用户在适当的时候看到适当的广告。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于标签的互联网视频广告精准投放方法，包括以下步骤：

S1：获取用户和广告的标签，所述标签为描述用户和广告的属性的关键词；

S2：根据用户、广告和标签建立用户-标签矩阵和广告-标签矩阵，并填充所述用户-标签矩阵和广告-标签矩阵的空缺；

S3：根据填充后的用户-标签矩阵和广告-标签矩阵，计算两个矩阵之间行向量的相似度，并按相似度降序排序；

S4：选择与用户相似度排在前N的广告投放到该用户观看的互联网视频中。

其中，获取用户和广告的标签的方式包括以下三种：

人工标记：人工给广告及用户加标签；

用户浏览行为：根据浏览网页的cookie数据获取用户和广告的标签；

第三方数据获取：通过第三方统计网站直接获取用户和广告的标签。

其中，所述步骤S2中填充矩阵的具体方式为：

根据PLSA主题模型中的文档-词矩阵，将用户和广告映射为文档，标签映射为词，采用PLSA算法填充所述用户-标签矩阵和广告-标签矩阵的空缺。

其中，所述步骤S2中填充矩阵的具体方式为：

S2.1：统计用户看过的广告，将该广告的标签添加到所述用户-标签矩阵中；

S2.2：统计广告被哪些用户看过，将看过该广告的用户的标签添加到所述广告-标签矩阵中；

S2.3：反复执行步骤S2.1和S2.2不断填充并更新所述用户-标签矩阵和广告-标签矩阵。

其中，所述步骤S3中计算两个矩阵之间行向量的相似度的方法为余弦方法，公式如下：