[发明专利]数字节目自动排序方法

权利要求书

1.一种数字节目自动排序方法，包括以下步骤：

(1)请求各频点的NIT表、BAT表和SDT表；

(2)提取各表中的所有私有描述子；

(3)提取描述子标签值相同的私有描述子，若该标签值的所有私有描述子存在与之一一对应的Service id，则解析该标签值的所有私有描述子中的描述子数据是否具有连续性，若有，则认为是LCN；

若该标签值的所有私有描述子不存在与之一一对应的Service id，则将该标签值的所有私有描述子中的描述子数据与所有节目的Service id进行对比，若找到全部对应的Service id，则依次从各Service id以外的描述子数据中提取数据进行解析，若存在具有连续性的数据，则认为是LCN；

若没有找到LCN，则依次提取下一组描述子标签值相同的私有描述子进行解析；

(4)将Service id和解析出的LCN通过Service id与节目信息关联起来；

(5)按照LCN的大小对节目进行排序。

2.根据权利要求1所述的数字节目自动排序方法，其特征在于：在所述步骤(3)中，首先判断相同标签值的所有私有描述子是否是SDT表中的私有描述子；若是，则在SDT表中每个节目的业务描述符中查找与所述私有描述子一一对应的Service id。

3.根据权利要求1所述的数字节目自动排序方法，其特征在于：在所述步骤(3)中，将相同频点的所有私有描述子中，描述子标签值相同的私有描述子连同当前频点值保存起来；并且，若某一相同标签值的所有私有描述子存在与之一一对应的Service id，则将Service id同与之对应的私有描述子关联保存，形成与Service id个数对应的多个数据块；否则，将该标签值的所有私有描述子中的描述子长度累加，描述子数据合并作为一个描述子保存，形成一个数据块。

4.根据权利要求3所述的数字节目自动排序方法，其特征在于：在所形成的所述数据块中，若描述子标签值相同的数据块个数等于节目个数，则分析该标签值的每个数据块中的描述子数据，寻找具有连续性的数据，作为LCN。

5.根据权利要求4所述的数字节目自动排序方法，其特征在于：在所述寻找具有连续性的数据的过程中，分析每个描述子数据，每相邻的两个字节循环组合成一个数字，对比所形成的所有数字是否具有连续性，如果连续，则是LCN。

6.根据权利要求3所述的数字节目自动排序方法，其特征在于：在所形成的所述数据块中，若描述子标签值相同的数据块只有一个，且数据块中私有描述子的描述子长度值descriptor_length是节目个数N的整数倍，则分析该数据块中的描述子数据，查找与全部Service id一一对应的数据，如果找到所有的Service id，则提取每个Service id之后的数据并分析其中是否具有连续性的数据，若有，则认为是LCN，否则，认为不存在LCN；若在该数据块中的描述子数据中没有查找到与全部Service id一一对应的数据，则认为不存在LCN。

7.根据权利要求6所述的数字节目自动排序方法，其特征在于：在所述分析该数据块中的描述子数据的过程中，从描述子数据的第一个字节开始，将每相邻的两个字节循环组合成一个数字，然后与所有节目的Service id进行对比，若存在相同的数字，则认为是Service id，然后依次后移(Descriptor_length/N)个字节，并依次提取两个字节组合成数字，与所有节目的Service id进行对比，以找到所有的Service id；在查找到的每一个Service id之后依次提取两个字节组成数字，并验证数字的连续性，若连续则认为是LCN，否则，在查找到的每一个Service id之后顺序后移一个字节后，再依次提取两个字节组成数字，并验证数字的连续性，若连续则认为是LCN，以此循环直到数据验证完毕。