[发明专利]用于计算文档重要性的设备及方法

权利要求书

1.一种文档重要性计算设备，包括：

语义关联建立单元，用于建立来自目标文档集合的目标文档与来自外部文档集合的外部文档之间的语义关联；以及

文档重要性计算单元，用于根据语义关联来计算目标文档的重要性分数。

2.根据权利要求1所述的文档重要性计算设备，其中，所述语义关联建立单元度量目标文档与外部文档之间的文本相似度，由此来建立目标文档与外部文档之间的语义关联。

3.根据权利要求1所述的文档重要性计算设备，其中，所述语义关联建立单元把目标文档和外部文档分别定义为类文档和实例文档，并计算实例文档属于类文档的概率，由此来建立目标文档与外部文档之间的语义关联。

4.根据权利要求1所述的文档重要性计算设备，其中，所述文档重要性计算单元根据与目标文档相关联的外部文档的个数来计算目标文档的重要性分数。

5.根据权利要求1所述的文档重要性计算设备，其中，所述文档重要性计算单元生成包括目标文档作为节点的图结构，所述图结构中连接节点的每条边都具有权重，所述每条边的权重由与该边所连接的两个目标文档都关联的外部文档的个数来决定，所述文档重要性计算单元根据目标文档的边权重之和来计算目标文档的重要性分数。

6.根据权利要求1所述的文档重要性计算设备，其中，所述文档重要性计算单元生成包括目标文档作为节点的图结构，所述图结构中连接节点的每条边都具有权重，所述每条边的权重由与该边所连接的两个目标文档都关联的外部文档的个数来决定，所述文档重要性计算单元根据与目标文档相关联的外部文档的个数以及目标文档的边权重之和来计算目标文档的重要性分数。

7.根据权利要求6所述的文档重要性计算设备，其中，所述文档重要性计算单元首先根据与目标文档相关联的外部文档的个数计算目标文档的中间重要性分数，然后根据中间重要性分数和目标文档的边权重之和来计算目标文档的重要性分数。

8.根据权利要求1所述的文档重要性计算设备，还包括：

语义关联存储单元，用于存储所述语义关联建立单元建立的语义关联。

9.一种文档重要性计算方法，包括：

建立来自目标文档集合的目标文档与来自外部文档集合的外部文档之间的语义关联；以及

根据语义关联来计算目标文档的重要性分数。

10.根据权利要求9所述的文档重要性计算方法，其中，通过度量目标文档与外部文档之间的文本相似度，建立目标文档与外部文档之间的语义关联。

11.根据权利要求9所述的文档重要性计算方法，其中，通过把目标文档和外部文档分别定义为类文档和实例文档并计算实例文档属于类文档的概率，建立目标文档与外部文档之间的语义关联。

12.根据权利要求9所述的文档重要性计算方法，其中，根据与目标文档相关联的外部文档的个数来计算目标文档的重要性分数。

13.根据权利要求9所述的文档重要性计算方法，其中，生成包括目标文档作为节点的图结构，所述图结构中连接节点的每条边都具有权重，所述每条边的权重由与该边所连接的两个目标文档都关联的外部文档的个数来决定，根据目标文档的边权重之和来计算目标文档的重要性分数。

14.根据权利要求9所述的文档重要性计算方法，其中，生成包括目标文档作为节点的图结构，所述图结构中连接节点的每条边都具有权重，所述每条边的权重由与该边所连接的两个目标文档都关联的外部文档的个数来决定，根据与目标文档相关联的外部文档的个数以及目标文档的边权重之和来计算目标文档的重要性分数。

15.根据权利要求14所述的文档重要性计算方法，其中，首先根据与目标文档相关联的外部文档的个数计算目标文档的中间重要性分数，然后根据中间重要性分数和目标文档的边权重之和来计算目标文档的重要性分数。

16.根据权利要求9所述的文档重要性计算方法，还包括：

在建立目标文档与外部文档之间的语义关联后，存储所述语义关联。