[发明专利]在车辆Ad hoc网络中的V2X连接的协作诊断与预测应用

权利要求书

1. 一种在车辆ad-hoc网络中处理和分析诊断和预测数据的方法，所述方法包括以下步骤： 在车辆ad-hoc网络中的宿主车辆和远处车辆之间交换诊断和预测数据； 将所接收到的诊断和预测数据存储在所述宿主车辆的存储器中； 消除所接收到的诊断和预测数据中的冗余； 利用聚类技术来检测所述存储的数据中的异常，其中，所述聚类技术确定由所述宿主车辆形成的诊断和预测数据的聚类是否与由所述远处车辆形成的诊断和预测数据的聚类偏差较大；以及 如果来自所述宿主车辆的聚类数据与来自所述远处车辆的聚类偏差较大，则通知车辆的驾驶员。

2. 如权利要求1所述的方法，其中，使用基于哈希函数的随机计数技术来降低冗余。

3. 如权利要求2所述的方法，其中，基于哈希函数的随机计数技术包括Flajolet-Martin Sketch逻辑。

4. 如权利要求1所述的方法，其中，所述诊断和预测数据包括来自远处车辆的操作和缺陷数据。

5. 如权利要求1所述的方法，其中，所述检测异常的步骤还包括： 当将诊断和预测数据分配给各相应的聚类时，估计各相应的聚类的中心； 确定所述远处车辆的各相应的聚类的中心是否彼此收敛到一起；以及 响应于所述远处车辆的各相应的聚类的中心收敛而确定所述宿主车辆的聚类中的诊断和预测数据是否与所述远处车辆的聚类中的诊断和预测数据偏差较大。

6. 如权利要求1所述的方法，其中，为聚类分配诊断和预测数据还包括以下步骤： 计算从相应的数据点到各聚类中心的距离； 确定与所述相应的数据点距离最小的相应的聚类中心；以及 将相应的数据点分配给具有与所述相应的数据点距离最小的聚类中心的聚类。

7. 如权利要求1所述的方法，其中，所述异常包括所述车辆的操作参数中的当前故障。

8. 如权利要求1所述的方法，其中，所述异常包括所述车辆的操作参数中的预测的故障。

9. 如权利要求1所述的方法，其中，所述异常被提供到集中式诊断和预测报告系统。

10. 如权利要求1所述的方法，其中，所述集中式诊断和预测报告系统执行错误检查。