[发明专利]一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网数据流的故障诊断方法，是一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法。

背景技术

随着电网的完全自动化，每一个节点都得到了实时的监控，并保证了每一节点上的电流和信息的双向流动，将为电力系统的运行和管理提供海量的实时数据流，利用数据挖掘技术从这些电网数据流中抽取对人们有用的知识或信息，可以准确了解电网的运行状态，及时洞察存在的异常和潜在的事故隐患，进行故障诊断，为以后提供决策支持。

如果利用海量数据直接对电网进行故障诊断，数据本身的规模和复杂性将导致故障诊断效率的降低，通常需要耗费大量的时间，从而常常使诊断任务变得不现实和不可行。因此在故障诊断之前，需要先采用合理有效的方法对海量数据进行必要的预处理和约简，在最大程度保留与故障诊断任务相关信息的前提下，降低数据规模和数据复杂性，删除不必要的冗余信息和数据噪声，是利用海量数据进行电网故障诊断的一种有效方法。

发明内容

本发明所要解决的问题是，提供一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法，这种方法适合处理电网数据流，能够降低约简的时间复杂度，利用这种方法对海量数据约简后再进行故障诊断时，能够提高系统的运行效率。

解决其技术问题所采取的技术方案是，一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法，其特征是，它包含有：

(1)利用模糊集理论，对数据表中不同类型的数据流数据采用不同的隶属函数进行模糊化，使类型不同的属性值都转变为[0，1]之间的数值；

(2)计算当前数据表和标准数据表中对应位置的差值，形成差值数据表；

(3)根据差值数据表求出每个节点与其他节点距离，得出距离差值表，计算每个节点与其他节点距离的均值与方差；

(4)比较均值和方差与给定阈值的大小，如果均值和方差小于阈值，则删除该节点，得到压缩距离差值表；

(5)对压缩距离差值表中的节点之间两两做差，差值为0则置0，差值非0则置1，形成节点属性特征表；

(6)对属性特征表中的所有节点进行与运算，得出约简后的特征属性；

(7)将约简后的节点数据送入故障分离器中，定位故障节点。

本发明的一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法，首先对数据流数据进行预处理，利用模糊集理论对不同类型的数据进行模糊化，将属性值都转变为[0，1]之间的数值，然后通过阈值判断对数据流的节点进行约简，形成压缩距离差值表，并且对压缩距离差值表中的节点进行两两做差，将所得的差值进行与运算，得出约简后的属性，最后将约简后的节点数据送入故障分离器中，定位故障节点。通过对电网数据流的预处理和约简，能够有效的提高电网海量数据的实时故障诊断效率。

附图说明

图1为本发明的一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法流程图。

具体实施方式

下面利用附图和实施例对本发明作进一步说明。

表1为电网数据流数据