[发明专利]一种基于景象配准技术的视频压缩方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术、图像编解码技术等领域，具体的涉及一种基于景象配准技术的视频压缩方法。

背景技术

视频流是由连贯的图像组成。每幅图称为一帧。当每秒钟变换25帧以上时人眼就分辨不出帧与帧之间的间断了。

在现实生活里，视频流中相邻帧的内容绝大部分都是相近的，这样人眼看到的是连贯的视频。如果下一帧的图像与上一帧图像完全不同，那是在换场景。所以，视频流中绝大多数的帧与上一帧都是相近的。

由于视频数据量很大，如果不对视频数据进行压缩，其存储和传输耗用的硬件资源都是无法承受的。

目前流行的视频数据压缩技术中已经有在上一帧图像的基础上做补充和修改以得到新一帧图像的方法。但是其要求是图像中绝大部分是不动的。比如新闻广播中播音员的表情和口部是变化的，但其背景是不变的。

发明内容

为克服现有技术中的不足，本发明旨在提供一种基于景象配准技术的视频压缩方法，该视频压缩方法中不需要图像中绝大部分不动，其背景是可以变化的，适用范围比现有方法宽很多。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于景象配准技术的视频压缩方法，包括编码方法和解码方法；

所述编码方法包括以下处理步骤：

步骤101)将第一帧图像作为基准帧，不对该第一帧图像做处理；

步骤102)在第二帧图像中至少选择两个区域与第一帧图像的相近区域做配准计算，得到第二帧图像相对于第一帧图像的形变参数；

步骤103)将第二帧图像按照配准计算出来的形变参数做变形，得到第二帧图像的修正图像，记为A图像；

步骤104)将第一帧图像与A图像相减，以得到第二帧图像相对于第一帧图像的变化部分；

步骤105)将步骤104计算出来的变化部分的数据与步骤102配准计算的结果一起形成第二帧图像要传输的数据；

步骤106)用A图像更新第一帧图像，用第三帧图像更新第二帧图像，以此类推，重复的从步骤102开始执行

优选的，在步骤102中，选用第二帧图像的五个区域，包括第二帧图像的中间区域和四个角的区域。

优选的，步骤104中，相减的结果是O表示第二帧图像没有变化，相减的结果不为0表示第二帧图像有变化。

优选的，如果所选用的区域都无法配准，说明第二帧图像是换了场景，要重新发送初始图，用另一种指示编码来标记。

进一步的，所述解码方法包括以下处理步骤：

步骤201)接收第一帧图像作为基准帧；

步骤202)接收第二帧图像，根据接收的图像定义，判断接收到的第二帧图像是一帧完整的新帧还是用于修改和补充上一帧图像的修改数据；

步骤203)如果第二帧图像是一帧完整的新帧，那将其定义为第一帧图像，转去执行步骤202，如果接收的第二帧图像是用于补充和修改上一帧图像的数据，则转去执行步骤204；

步骤204)在基准帧图像的基础上利用第二帧图像送来的数据做补充和修改以得到第二帧图像的修正图像，记为B图像；

步骤205)用B图像代替基础帧转到步骤202，循环进行，从而实现了图像的解码。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明的基于景象配准技术的视频压缩方法是利用计算机图像识别领域的景象配准技术对视频数据流进行压缩编码的方法，其基本思路是在上一帧图像的基础上进行补充和修改，形成新的一帧图像，而与上一帧图像相同部分就不再传输或存储了。它属于无损压缩，其本身可以完成独立的压缩，也可以对现有其它视频压缩方法做补充，以实现在不损失视频原始数据的情况下实现更高压缩比的视频压缩方法。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了本发明的基于景象配准技术的视频压缩方法的编码流程图。

图2示出了本发明的基于景象配准技术的视频压缩方法的解码流程图。

图3示出了本发明的第一帧图像的示意图。

图4示出了本发明的第二帧图像与第一帧图像的关系示意图。