[发明专利]基于NSCT系数的3D方向窗图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于NSCT系数的3D方向窗图像去噪方法，其特征是，该方法的实现步骤如下：

Step1：对含噪图像x(i，j)做NSCT变换得到子块y(n，k，i，j)，其含有N个尺度和K个方向；

Step2：在n＝1时取出在k尺度下的信息y{n}(k，i，j)；

Step3：取出y{n}(k，i，j)在k方向上的信息y{n}{k}(i，j)，将y{n}{k}(i，j)与相邻方向子块做平均得到y1{n}{k}(i，j)；

Step4：如果k＝K不成立，则k＝k+1并返回step3继续执行；反之将所有K方向上的y1{n}{k}(i，j)相加，得到y1{n}(k，i，j)；

Step5：取出y1{n}(k，i，j)在k方向上的信息y1{n}{k}(i，j)，用带方向的高斯核函数对y1{n}{k}(i，j)进行滤波；

Step6：利用小于某个阈值的值皆设为0的原则得到y1{n}{k}(i，j)的极值点，利用y1{n}{k}(i，j)的极值点对y{n}{k}(i，j)的值进行取舍；

Step7：如果k＝K不成立，则k＝k+1并返回step5继续执行；反之将所有K方向上的y{n}{k}(i，j)相加，得到去噪后的y{n}(k，i，j)；

Step8：如果n＝N不成立，则n＝n+1并返回step3继续执行；反之将y{n}(k，i，j)相加得到去噪后的系数y(n，k，i，j)；

Step9：对y(n，k，i，j)进行逆NSCT变换得到去噪后的图像。

2.如权利要求1所述的基于NSCT系数的3D方向窗图像去噪方法，其特征是，所述step5中高斯核函数为其中l_k(i，j)是k方向上的线段；A为高斯核高度，σ为高斯核方差。

3.如权利要求1所述的基于NSCT系数的3D方向窗图像去噪方法，其特征是，所述step3中对子块y{n}{k}(i，j)和相邻方向子块做平均的公式：

y1{n}{k}(i,j)=y{n}{k}(i,j)×α+(y{n}{k1}(i,j)+y{n}{k2}(i,j))×1-α2]]>

其中：k1和k2是k方向的相邻方向，α由图像结构和噪声等级估计得出，0＜α＜1。