[发明专利]公交到站的预测方法

权利要求书

1.一种公交到站的预测方法，其特征在于，通过分析公交运行历史数据判断运行稳定性，划分出适合不同预测方式的时段，在预测周期内，采用卡尔曼滤波法分析实时GPS数据预测到站时间，最终通过误差加权把历史数据和实时数据两种预测结果综合起来作为最终的发布信息。

2.根据权利要求1所述的公交到站的预测方法，其特征是，所述方法具体包括以下步骤：

第一步、数据采集：通过三种方法采集公交车运行数据，提供公交车实时运行状况信息；

第二步、数据处理：使用ArcGIS地理信息系统软件，剔除错误数据，确定公交车的实时位置及数据回报的时刻；

第三步、公交运行稳定性分析：采集半年内的公交运行历史数据，划分为18种情况，每种情况分别进行稳定性分析；

第四步、公交车到站预测方式选择：根据稳定性分析结果，选择合适的到站预测方式；

第五步、建立到站时间预测模型：综合考虑公交车运行历史数据和实时GPS数据，分别进行到站时间预测，根据预测过程中的误差对两种预测结果进行加权平均，作为最终的到站时间发布在电子站牌供乘客参考。