[发明专利]具有鲁棒性的无反馈Wyner-Ziv视频解码器有效

专利信息
申请号: 201110059093.1 申请日: 2011-03-11
公开(公告)号: CN102088612A 公开(公告)日: 2011-06-08
发明(设计)人: 宋彬;刘海华;彭学露;杨明明;赵月 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/50
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 具有 鲁棒性 反馈 wyner ziv 视频 解码器
【权利要求书】:

1.一种具有鲁棒性的无反馈Wyner-Ziv视频解码器,包括:

边信息生成单元:用于根据已解码的前后两个关键帧内插生成边信息SI帧,对SI帧进行离散余弦DCT变换,量化和提取比特面,并将比特信息送入低密度校验LDPC解码单元;

相关噪声计算单元:用于根据已解码的前后两个关键帧运动补偿后的残差帧R,模拟原始Wyner-Ziv帧和边信息SI帧之间的残差帧,计算相关噪声的相关参数α,并送入LDPC解码单元;

LDPC解码单元:利用收到的Wyner-Ziv帧校验位、边信息信息位以及相关噪声的相关参数,对Wyner-Ziv帧各个系数带从最高位平面开始依次解码,将解码出的量化值送入重构单元;

重构单元:利用从编码端传过来的判决门限值,对LDPC解码失败的量化值和直流DC系数量化值进行重点重构,对交流AC系数量化值进行相对简单的重构,并将重构得到的所有系数值送入逆DCT变换单元;

逆DCT变换单元:对重构单元得到的所有系数值进行逆DCT变换,恢复Wyner-Ziv图像。

2.根据权利要求1所述的具有鲁棒性的无反馈Wyner-Ziv视频解码器,其中重构单元包括:

判决门限计算子单元:用于在编码端计算原始Wyner-Ziv帧的DC系数量化值与边信息SI帧的DC系数量化值之差,并选出差值的最大值G,传送到解码端;

量化值分类子单元:用于根据LDPC解码结果对DC系数量化值进行分类,如果DC系数量化值的每个比特面层解码正确,则判定该DC系数量化值解码成功,否则,只要有一个比特面层解码错误,判定该DC系数量化值解码失败;

第一重构子单元:用于对解码成功的DC系数量化值进行重构,即根据解码端生成的SI帧DC系数值和相关噪声的相关参数α,运用条件期望方法重构出Wyner-Ziv帧DC系数值;

第二重构子单元:用于对解码失败的DC系数量化值进行重构,即根据编码端传送过来的数据G,如果LDPC解码出的Wyner-Ziv帧DC系数量化值与相应的SI帧DC系数量化值之差大于G,则用SI帧的DC系数量化值替代LDPC解码出的Wyner-Ziv帧DC系数量化值,再运用条件期望方法重构出Wyner-Ziv帧DC系数值;如果两者之差小于G,则在SI帧的DC系数量化值与LDPC解码出的WZ帧的DC系数量化值之间综合考虑,运用相关噪声的相关参数α重构出Wyner-Ziv帧DC系数值;

第三重构子单元:用于对AC系数量化值进行重构,即根据解码端生成的SI帧的AC系数值和相关噪声的相关参数α,运用条件期望方法重构出Wyner-Ziv帧AC系数值。

3.一种利用权利要求1视频解码器进行解码的方法,包括如下步骤:

(1)计算编码端原始Wyner-Ziv帧DC系数量化值与简单运动补偿生成的SI帧相应DC系数量化值之差,选出差值的最大值G,并传送到解码端;

(2)利用已解码的前后两个关键帧进行内插生成SI帧,并对SI帧进行DCT变换,量化和提取比特面,然后将比特信息送入LDPC解码单元;

(3)利用已解码的前后两个关键帧运动补偿后的残差帧R,模拟原始Wyner-Ziv帧和SI帧之间的残差帧,计算相关噪声的相关参数α,并送入LDPC解码单元;

(4)LDPC解码单元利用收到的编码端传过来的Wyner-Ziv帧校验位、边信息信息位以及相关噪声的相关参数α,对Wyner-Ziv帧各个系数带从最高位平面开始依次解码,如果DC系数带量化值的每个比特面层都解码正确,则为正确的DC系数量化值,否则,只要有一个比特面层解码失败,则为失败的DC系数量化值;

(5)对正确的DC系数量化值,根据解码端生成的SI帧DC系数带和相关噪声的相关参数,运用现有的条件期望重构出系数值;

(6)对失败的DC系数量化值,利用编码端传送的数据G作为判决门限,如果LDPC解码出的Wyner-Ziv系数量化值与解码端边信息相应系数量化值之差大于G,则直接用边信息系数量化值替代LDPC解码出的Wyner-Ziv系数量化值,运用现有的条件期望重构;如果两者之差小于G,则在边信息量化值与LDPC解码出的Wyner-Ziv系数量化值之间综合考虑;

(7)对AC系数量化值,根据解码端生成的边信息AC系数带和相关噪声模型AC系数分量相关参数,运用现有的条件期望重构出系数值。

(8)对重构得到的所有系数值进行逆DCT变换,恢复Wyner-Ziv帧图像。

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