[发明专利]字符串检测装置和方法、字符评价装置和方法

说明书

技术领域

本发明涉及对静止图像或活动图像等的图像的数据进行处理并从图像中检测字符的字符检测处理。

背景技术

以往，存在从图像(静止图像或活动图像)中检测特定的字符(关键词)的较多技术。例如，在专利文献1～3中，公开了如下的技术：切出图像中的全部字符区域，并对切出的各个字符区域进行字符识别处理并变换为文本数据之后，判断是否为应检测的关键词。

但是，在上述的专利文献1～3所述的技术中，存在如下问题。即，为了判断是否为想要检测的字符串，需要对从图像切出的全部字符进行识别处理，结果，处理时间变长。

例如，在识别对象字符为日语或汉语的情况下，字符数较多(分别仅第一水准汉字为3000字符以上，若加上第二水准汉字，则6000字符以上)。因此，为了用这些语言执行字符识别处理，需要与3000～6000以上的字符的比对处理，结果，字符识别处理成为需要较多时间的负荷高的处理。并且，对识别出的全部字符串施加与关键词的比对处理，处理时间变得更长。

上述处理时间的问题，在处理比静止图像更要求实时性的活动图像的情况下，成为更深刻的问题。

相对于上述的技术，在专利文献4、5中，公开了如下技术：比对字符区域的图像之间，从而进行目标字符串检测。具体地说，首先，以一个字符一个字符读出并描画构成特定的关键词的字符字体(font)，从而生成与该关键词对应的字符串图像。接着，以该字符串图像作为关键，对图像进行相似图像检索，从而从上述图像中检索关键词。

根据上述专利文献4、5所述的技术，由于通过图像之间的比对处理而进行字符串检测，所以不需要对图像中的全部字符区域进行字符识别处理，与上述的专利文献1～3所述的技术相比，能够缩短处理时间。

另外，作为用于图像之间的比对处理的、从图像中检测字符的特征量的技术，例如考虑在非专利文献1中记载的角检测技术、轮廓线检测技术。

【在先技术文献】

【专利文献1】特开平08-205043号公报(1996年8月9日公开)

【专利文献2】特开2006-134156号公报(2006年5月25日公开)

【专利文献3】特开2008-131413号公报(2008年6月5日公开)

【专利文献4】特开平10-191190号公报(1998年7月21日公开)

【专利文献5】特开2008-004116号公报(2008年1月10日公开)

【非专利文献1】奥富 正敏、ほか著「デイジタル画像処理」CG-ARTS協会出版、2007年3月1日(第二版二刷)、P.208～210、12-2節「特徵点検出」

但是，在上述的专利文献4、5所记载的技术中，存在如下问题。即，用于存储在比对处理中利用的字符串的图像的存储器容量的问题。

例如，在英语中，对作为关键词而指定的“desk”这样的字符串，作为应从图像中检索的字符串而考虑“desk”、“Desk”以及“DESK”这样的多个书写模式。在日语中，也对“りんご(平假名)”这样的字符串，除了“りんご”之外还考虑“リンゴ(片假名)”这样的书写模式。此外，在汉字中，对“相澤”这样的字符串，也考虑“相澤”和“相沢”的两种书写模式。

在上述的专利文献4、5所记载的技术中，存在如下问题：即使是一个相同含义内容的关键词，也因存在多个书写模式，所以需要与其对应地生成多个字符串图像，图像生成处理的负荷增大。此外，还存在如下问题：因用于比对的图像也预先准备存储了多个书写模式量，所以存储器容量变得庞大。

进而，在日语、汉语、韩语等的语言中，作为排列字符的方向而考虑横写和竖写的两种。由于即使是相同的字符串，也在竖写和横写中识别为不同的字符串图像，所以在上述的专利文献4、5所记载的技术中，需要准备竖写和横写的两种图像。因此，处理负荷的增大和存储器容量的问题变得更深刻，若这样应比对的图像增加，则结果，相似图像检索所需的处理时间也成为问题。如上所述，处理时间的问题在处理比静止图像更要求实时性的活动图像的情况下，成为更深刻的问题。

上述问题点并不是仅在上述的特定的语言的字符中产生的，而是在所有语言的字符检测处理时共同产生的问题，且是从除了活动图像之外还包括静止图像的图像中检测字符时同样产生的问题。

发明内容