[发明专利]云操作系统中服务器负载预测的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及云操作系统(OS)中基础设备监控系统领域，具体涉及一种预测服务器负载的方法及装置。

背景技术

当前，云计算逐渐被行业认可，云操作系统(云OS)逐渐实现并付诸于实践。在云OS中，资源调度模块系统的核心组成部分，通过资源调度，达到系统中资源合理、高效、低耗地运行和流转。服务器负载曲线，则为资源调度模块的重要依据之一。但由于系统运行速度要求，不可能时时获取负载值，对于任意时刻负载值的预测，特别是下一时刻负载值，于是变得尤为重要。准确快速的预测算法，将使得资源调度变得事半功倍。

很多类似系统中采用最近邻算法或者平均法对负载值进行预测，这些算法在准确度远远低于系统要求，导致最终系统不能达到合理的资源流转。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供云操作系统中预测服务器负载的方法及装置，能够准确快速地预测服务器的负载值，从而使整个系统资源更为合理、节能地流转。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种云操作系统中预测服务器负载的方法，包括：

从距离预测时间点一预设时间范围内获取服务器的多个历史负载抽样值；

根据获取到的所述历史负载抽样值，调用立方卷积插值算法，计算出所述服务器在所述预测时间点上的负载值。

进一步地，上述方法还可具有以下特点：

所述获取的历史负载抽样值为16个。

进一步地，上述方法还可具有以下特点：

所述立方卷积插值算法的算式如下：

f(i+u，j+v)＝[A]^*[B]^*[C]；

其中，

[A]＝[S(u+a)S(u+b)S(c-u)S(d-u)]

[B]=f(i+a,j+a)f(i+a,j+b)f(i+a,j+c)f(i+a,j+d)f(i+b,j+a)f(i+b,j+b)f(i+c,j+c)f(i+d,j+d)f(i+c,j+a)f(i+c,j+b)f(i+c,j+c)f(i+c,j+d)f(i+d,j+a)f(i+d,j+b)f(i+d,j+c)f(i+d,j+d)]]>