[发明专利]睡眠分析方法、睡眠分析表及睡眠分析系统

说明书

技术领域

本发明关于一种睡眠分析方法、睡眠分析表及睡眠分析系统。

背景技术

每一个人都需要睡眠，睡眠将会占人一生的四分之一到三分之一的时间， 所以睡眠质量的优劣对于人的生活有相当的影响力。而为了侦测使用者睡眠质 量，也有一些产品开发问市，这些产品上面会配备加速度传感器，通过使用者 穿戴加速度传感器，而感测使用者在睡眠中的活动状态，进而分析其睡眠质量， 然而，现有的睡眠分析装置皆无法很精准地反应使用者的睡眠品质。

图1是一种公知睡眠分析装置通过加速度传感器依据一使用者的活动而感 测到的感测讯号，其已经过平方处理以得到正数。如图2所示，公知的睡眠分 析方法包括：将讯号以30秒进行分段以得到多个分析区间(步骤S01)；比较所 述分析区间的最大值与一门限值(步骤S02)，若最大值大于门限值，则判断所 述分析区间的时间是清醒时间，若最大值小于门限值，则判断所述分析区间的 时间是睡眠时间。

然而，公知的睡眠分析方法非常粗糙，且没有考虑到连续两个分析区间之 间的关系，可以说是非常粗略的分析，且有相当高的机率判断错误，例如依据 公知的睡眠分析方法可能会判断出清醒时间与睡眠时间以相当高的频率互换， 而这是明显的错误。

因此，如何提供一种睡眠分析方法、睡眠分析表及睡眠分析系统，能够提 高睡眠分析的精确度，进而反应使用者真实的睡眠质量供参考，实在是当前重 要课题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种睡眠分析方法、睡眠分析表及睡眠分析系统，能 够提高睡眠分析的精确度，进而反应使用者真实的睡眠质量供参考。

本发明可采用以下技术方案来实现的。

本发明的一种睡眠分析方法包括：通过一多轴加速度传感器感测一使用者 的动作而产生一感测讯号；处理所述感测讯号而得到一平均活动密度；以及比 较所述平均活动密度与一一般门限值而决定使用一大分析窗口或一小分析窗口 来处理所述感测讯号，以得知所述感测讯号的至少一目标区间所对应的时间是 清醒时间或睡眠时间，其中所述大分析窗口对应至一较长时间，所述小分析窗 口对应至一较短时间。

在一实施例中，平均活动密度使用感测讯号的一讯号峰对峰间距特征来计 算。讯号峰对峰间距特征代表连续两个分析区间的关连，藉此可提升睡眠分析 的精确度。

在一实施例中，大分析窗口包括多个第一分析区间、所述目标区间及多个 第二分析区间，所述目标区间位在所述第一分析区间与所述第二分析区间之间， 所述目标区间的一活动密度使用所述第一分析区间与所述第二分析区间来计 算。更特定地说，所述目标区间的活动密度使用所述第一分析区间与所述第二 分析区间及所述感测讯号的一讯号峰对峰间距特征来计算。

在一实施例中，当所述活动密度大于一大窗口门限值时，使用大分析窗口 并使用感测讯号的一讯号最大值特征来重新计算所述活动密度。讯号最大值特 征代表分析区间的最大活动量。在利用代表连续两个分析区间的关连的讯号峰 对峰间距特征来计算活动密度后，再使用感测讯号的讯号最大值特征来重新计 算活动密度，如此可得到双重确认的效果，并因而提升睡眠分析的精确度。

在一实施例中，当所述活动密度大于大窗口门限值时，判定所述目标区间 所对应的时间是清醒时间，反之则判定所述目标区间所对应的时间是睡眠时间。

以下说明使用小分析窗口的状况。

在一实施例中，小分析窗口包括多个第三分析区间、所述目标区间及多个 第四分析区间，所述目标区间位在所述第三分析区间与所述第四分析区间之间， 所述目标区间的一活动密度使用所述第三分析区间与所述第四分析区间来计 算。更特定地说，目标区间的所述活动密度使用所述第三分析区间与所述第四 分析区间及所述感测讯号的一讯号峰对峰间距特征来计算。

在一实施例中，当所述活动密度大于一小窗口门限值时，使用小分析窗口 并使用所述感测讯号的一讯号最大值特征来重新计算所述活动密度。讯号最大 值特征代表分析区间的最大活动量。在利用代表连续两个分析区间的关连的讯 号峰对峰间距特征来计算活动密度后，再使用感测讯号的讯号最大值特征来重 新计算活动密度，如此可得到双重确认的效果，并因而提升睡眠分析的精确度。

在一实施例中，当所述活动密度大于小窗口门限值时，判定目标区间所对 应的时间是清醒时间，反之则判定目标区间所对应的时间是睡眠时间。