[发明专利]金融网点的数据采集系统、方法和数据采集服务器无效
申请号: | 201110031906.6 | 申请日: | 2011-01-28 |
公开(公告)号: | CN102044049A | 公开(公告)日: | 2011-05-04 |
发明(设计)人: | 罗俊海;杜勇;蔡易君 | 申请(专利权)人: | 迈普通信技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所 51124 | 代理人: | 邹裕蓉 |
地址: | 610041 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 金融 网点 数据 采集 系统 方法 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及金融行业的信息系统技术领域,尤其涉及金融网点的数据采集技术。
背景技术
随着物联网的诞生,使得人类在信息与通信世界里获得了一个新的沟通维度,从随时随地的人与人之间的沟通连接扩展到没有时间和地点限制的人与物和物与物之间的沟通连接。目前金融网点的数据采集存在的三个方面的问题:
(1)人员实时监控手段比较单一,通常是利用录像监视人员活动,其效果更多地体现在事后监督、追查环节;
(2)金融网点对客户的服务是被动式的,无法主动满足客户需求,无法主动制定符合客户经济实力的金融产品服务方案;
(3)金融网点采集的各方数据繁杂庞大,未经过处理和分析,这不仅加大了银行通信设备的投入和管理成本,而且冗杂的数据也不利于分析、整理出对银行有效的决策。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,提供一种适合于金融网点,采用多种手段,可实时监控的数据采集系统,以及数据采集方法。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是,金融网点的数据采集系统,包括至少一个数据采集终端和一个数据采集服务器;所述数据采集终端用于金融网点内的数据采集,部署在金融网点需要采集数据的不同位置;所述数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块;所述数据采集接口模块用于为所有数据采集终端提供采集数据的接入接口;所述数据分析处理模块用于通过对比本地数据库信息,对采集到的数据进行分析和处理;所述异常数据传输模块用于将分析出的异常数据传输到远程管理服务器。
具体的,所述数据分析处理模块包括协议转换单元和数据处理单元;
所述协议转换单元,用于将来自数据采集接口模块的不同数据采集终端的数据转换为IP数据流;
所述数据处理单元,用于将所述IP数据流与本地数据库进行对比,当分析出IP数据流存在异常时,保存该异常IP数据流并触发异常数据传输模块将该数据传输到远程管理服务器。
具体的,所述异常数据传输模块包括路由单元和外部接口单元;
所述路由单元,用于对异常IP数据流进行选路传输;
所述外部接口单元,用于提供传输异常IP数据流的连接远程网络的外部接口,通过该接口将采集的异常数据传输到远程管理服务器。
所述数据采集终端包括RFID(无线射频识别)感知设备和/或图像感知设备和/或指纹识别设备;具体的,RFID感知设备包括固定式RFID读写器、手持式RFID读写器,固定式RFID读写器可安装在银行大厅入口处,手持式RFID读写器应用在钞箱管理过程中,而且手持式RFID读写器能通过多种有线或无线的数据传输方式与数据采集服务器通信;图像感知设备可安装在银行ATM上、银行大厅入口处;指纹识别设备可安装在银行ATM上。
本发明的数据采集系统的数据采集服务器提供多种感知设备接入接口,实现异构接入的融合和异构感知。数据采集服务器数据采集接口模块包括UART串口和/或USB接口和/或RJ45串口。当数据采集终端为RFID感知设备时,其可通过UART串口与数据采集服务器相连;当数据采集终端为图像感知设备时,其可通过USB接口与数据采集服务器相连;当数据采集终端为指纹识别设备时,其可通过RJ45串口与数据采集服务器相连。
具体的,所述数据传输模块的外部接口单元包括GPRS传输接口和/或3G传输接口、和/或WIFI传输接口、和/或红外传输接口、和/或蓝牙传输接口和/或有线网络传输接口。
具体的,所述IP数据流存在异常的情况包括:
图像感知设备采集的异常情况:存在故意遮挡面部,恶意尾随、跟踪放置异物于ATM机,贴纸条、胶水,故意损坏,妨碍监控设备,当场犯罪作案(如:抢劫),或者,通缉犯罪嫌疑人出现;
RFID感知设备采集的异常情况:异常ID卡号,数据采集失败,或者,钞箱管理过程中人员、设备定位不匹配;
指纹感知设备采集的异常情况:指纹与身份不符,或者,通缉犯罪嫌疑人出现。
本发明的数据采集系统经过对这些异常情况进行协同分析,可以进行实时的自动监控和发送异常数据到远程管理服务器进行报警,这避免了现在的数据采集系统事后分析,延迟报警的弊端。其中,数据处理单元对数据采集终端如图像感知设备、RFID感知设备和指纹感知设备采集到数据进行IP数据的封装;然后和本地数据库的信息进行对比分析,从而判断出异常信息。
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