[发明专利]一种基于物联网的身份识别与人流统计系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于物联网的身份识别与人流统计系统。

背景技术

在信息化管理水平日益提高的今天，对于超市、商场、银行、连锁门店等人流量巨大的场所进行关键位置的身份识别，分布较广领域的人员考勤，客流量的实时估计、客流分布分析、拥挤程度估计等成为为公共区域的安全与管理提供帮助的有效途径。要解决这些问题，单纯依靠普通的门禁、考勤、监控设备及人为的判断处理是远远不能满足高效管理的需要的，有效的视频图像处理、识别和数据统计方法成为提高公共区域管理水平的关键。

发明内容

本发明的目的是提供一种可对超市、商场、银行、连锁门店等人流量巨大的场所进行关键位置的身份识别，分布较广领域的人员考勤，客流量的实时估计、客流分布分析、拥挤程度估计等提供帮助的基于物联网的身份识别与人流统计系统和基于物联网的身份识别与人流统计系统。

本发明提出一种基于物联网的身份识别与人流统计系统，包括如下步骤：

在一定的时间间隔内，在目标区域内获取两张图像，一张图像发生“红眼现象”，一张图像不发生“红眼现象”，并解析出一组相邻帧图像；分别对两张图像进行几何归一化处理和光线归一化处理以及采用gabor滤波器进行滤波处理；对两张图像做减法运算并取阈值，得到候选区图像；判断候选区图像中是否存在人脸；进行身份识别；通过身份识别结果进行门禁控制。

本发明还提出一种基于物联网的身份识别与人流统计系统，包括如下步骤：在一定的时间间隔内，在目标区域内获取两张图像，一张图像发生“红眼现象”，一张图像不发生“红眼现象”，并解析出一组相邻帧图像；分别对两张图像进行几何归一化处理和光线归一化处理以及采用gabor滤波器进行滤波处理；对两张图像做减法运算并取阈值，得到候选区图像；判断候选区图像中是否存在人脸；根据候选区图像中图像颗粒分布和/或图像颗粒数量判断图像中人脸数量；对人数进行分析，得到分析结果，并储存所述分析结果。

在借助视频的身份识别与人流统计方面，国内分别有人脸检测识别系统、人流统计系统的公开专利，提出采用近红外图像检测；使用基于Harr特征和Adaboost算法的人脸检测方法寻找人脸候选区域，使用基于数理形态学的Quoit滤波器精确定位眼睛，使用多尺度的Quoit滤波器以提高准确性；使用高效率的LBP特征提取方法和AdaBoost分类器，使用C语言开发核心算法等。

有益效果：本发明通过提出基于物联网的身份识别与人流统计系统和基于物联网的身份识别与人流统计系统，可对超市、商场、银行、连锁门店等人流量巨大的场所进行关键位置的身份识别，分布较广领域的人员考勤，客流量的实时估计、客流分布分析、拥挤程度估计等提供帮助。

附图说明

下面根据附图和实施例对本发明作进一步详细说明。

图1为本发明一种基于物联网的身份识别与人流统计系统中图像采集设备的结构简图；

图2为本发明一种基于物联网的身份识别与人流统计系统发生“红眼现象”和未发生“红眼现象”时照片效果图；

图3为本发明实施例1一种基于物联网的身份识别与人流统计系统流程图；

图4为本发明实施例2一种基于物联网的身份识别与人流统计系统流程图；

图5为本发明一种基于物联网的身份识别与人流统计系统装置图。

具体实施方式

实施例1

一种基于物联网的身份识别与人流统计系统，包括如下步骤：

S11、在一定的时间间隔内，采用图像采集设备3在目标区域内获取两张图像，一张图像发生“红眼现象”，一张图像不发生“红眼现象”，并解析出一组相邻帧图像。

如下对图像采集设备3进行描述：

如图1所示，在图像采集设备3的镜头32周围近处设置一组LED灯33，在远离镜头的区域镜头32两侧，分别设置两组LED灯31，当进行图像采集时，设定一组LED灯33开启，则另两组LED灯31断开；如果LED灯33断开，则LED灯31开启。

一组LED灯33按照固定频率开启、断开，其开启与断开的间隔与图像采集设备3的帧频同步。

如下对图像采集设备3获取到的图像进行补充说明：

当进行图像采集时，假设目标区域有人活动，LED灯33开启时，获取的图像中，人脸瞳孔部位发生“红眼效应”，该帧图像如图2中34所示；当LED灯33断开时，采集的图像中人脸瞳孔部位不发生“红眼效应”，其帧图像如图2中35所示。

S12、分别对两张图像进行几何归一化处理和光线归一化处理以及采用gabor滤波器进行滤波处理。

S13、对两张图像做减法运算并取阈值，得到候选区图像。