[发明专利]一种可级联的复杂事件处理引擎及列车检修自动记录方法无效
| 申请号: | 201110009619.5 | 申请日: | 2011-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN102156799A | 公开(公告)日: | 2011-08-17 |
| 发明(设计)人: | 侯迪;齐勇;鲍军鹏;何晖;常晓佳;刘砚清;陶斌;段争争;侯卫凤;陈娟;张丹 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06K17/00 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 汪人和 |
| 地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 级联 复杂 事件 处理 引擎 列车 检修 自动记录 方法 | ||
1.一种可级联的复杂事件处理引擎,其特征在于,所述复杂事件处理引擎能够接收底层原始事件,对用户所提交的查询规则生成相应的查询计划,按照查询计划对原始事件进行检测,将生成的复杂事件报告给上层应用;该引擎包括事件预处理模块、事件压缩模块、事件调度模块和事件检测模块;
所述事件预处理模块将引擎所接收到的各种不同类型的原始事件流转换为引擎所能处理的统一类型;
所述事件压缩模块采用无损压缩算法,通过建立一个字符串表,用短的代码来表示长的字符串来实现对事件流的压缩;
所述事件调度模块采用动态事件优先级策略和基于优先级的抢占式事件调度策略,按照事件优先级模型为原始事件分配优先级,并动态调整事件的优先级;
所述事件检测模块集成了奥普拉、叶子和Esper三种不同的检测模型;所述奥普拉是基于有限状态自动机的方法来检测复杂事件;所述叶子是基于树的算法来检测复杂事件;集成的这三种不同的检测模型,能够单独使用或者按照任意的方式进行级联。
2.根据权利要求1所述的可级联的复杂事件处理引擎,其特征在于,所述事件预处理模块还采用管道设计模式依次对事件进行采集、平滑、过滤、合并、仲裁和格式化。
3.一种基于权利要求1可级联的复杂事件处理引擎的列车检修自动记录方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)启动可级联的复杂事件处理引擎;
2)由用户选择二级级联的方式,对事件检测模块所集成的三个检测模型进行配置,包括配置接收事件流的端口,发送复杂事件的地址以及检测规则;
所述的二级级联的方式为:由Esper检测列车入库和正在检修两个复杂事件,由奥普拉检修列车出库事件,叶子作为级联引擎中的第二级,接收Esper和奥普拉检测到的复杂事件作为输入事件流,来检测最终的复杂事件-列车检修完成,然后将事件报告给上层;
3)配置完成后,当代表列车当前状态的事件流到达可级联的复杂事件处理引擎时,可级联的复杂事件处理引擎按照步骤2)中的配置,处理所接收的事件流,以检测列车入库、出库、检修中和检修完成的复杂事件,如果引擎成功检测到所要求的复杂事件,则继续步骤4),如果没有检测到,则继续对输入事件流进行检测;
4)将检测到的复杂事件即列车检修完成事件输出,从而完成列车检修的记录。
4.根据权利要求3所述的列车检修自动记录方法,其特征在于,所述代表列车当前状态的事件流的采集是通过无线射频技术实现。
5.根据权利要求4所述的列车检修自动记录方法,其特征在于,所述无线射频技术是在列车上设有RFID标签,在检修站设有RFID标签读写装置,所述RFID标签读写装置将采集到的数据传送给复杂事件处理引擎。
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