[发明专利]一种验钞方法及验钞装置

权利要求书

1.一种验钞方法，包括如下步骤：

训练单类支撑向量模型：根据采集的货币图像向量进行算法训练，得到单类支撑向量及向量模型；

扫描货币图像：对预验货币进行图像扫描；

提取图像特征向量：将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩阵，提取货币图像特征向量；

采用单类分类器进行识别：对提取的货币图像特征向量采用单类支撑向量模型进行计算，根据计算结果判断货币真伪。

2.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，所述训练单类支撑向量模型包括如下步骤：

扫描样本货币图像：对货币样本进行图像扫描；

提取图像特征向量：将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩阵，提取货币图像特征向量；

得到支撑向量模型：对所述标准矩阵进行算法训练，得到支撑向量及向量模型。

3.根据权利要求1或2所述的验钞方法，其特征在于，所述提取图像特征向量包括如下步骤：

等分图像：将扫描的货币图像按列分成多等份；

计算象素：计算每列的象素值总和；

归一化：所述每份图像为一个向量，将所述多个向量进行归一化；

输入向量：把规一化后的向量作为单类支撑向量机的输入。

4.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，所述单类支撑向量模型采用非线性映射将处于空间中的向量映射到一个高维的特征空间中，在高维的特征空间中，计算一个包含尽可能多样本的最小超球作为决策边界。

5.根据权利要求4所述的验钞方法，其特征在于，所述单类支撑向量模型进行二次优化，即：在条件

的约束下，最小化函数：

    其中，为松弛变量，常数控制着球的体积和样本中被拒于球的体积外的样本点数量，，为样本数量。

6.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，在提取图像特征的步骤中还包括对扫描的货币图像进行几何校正。

7.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，在提取图像特征的步骤中还包括对扫描的货币图像进行货币面向识别。

8.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，所述验钞方法还包括对判断货币真伪的结果进行输出。

9.一种验钞装置，其特征在于，包括扫描货币图像的扫描单元、提取扫描图像特征的图像特征提取单元、采用单类支撑向量对货币进行验证的验证单元，所述扫描单元对预验货币进行图像扫描，所述图像特征提取单元把象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩阵，所述验证单元根据训练好的单类支撑向量模型及判别函数，对提取图像特征步骤中提取的图像象素特征标准矩阵进行计算，根据计算结果判断货币真伪。

10.根据权利要求9所述的验钞装置，其特征在于，所述图像特征提取单元包括对扫描的货币图像进行几何校正的校正模块。