[发明专利]一种基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)采集开关电流电路的电信号，所述电信号为开关电流电路的可测试节点时域响应信号；

2)对采集的电信号做中心化处理；

3)定义电路故障模式；

4)计算电信号的信号熵值；

5)找到信号熵值的模糊集；

6)根据信号熵值和信号熵值的模糊集建立故障字典，利用故障字典对被诊断电路的各种故障进行分类。

2.根据权利要求1所述的基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，所述步骤1)中采集开关电流电路电信号的方法为：用数据采集板在实际电路可测试节点提取时域响应信号，或用ASIZ软件对电路的各种故障状态进行仿真，采集到电路时域响应信号。

3.根据权利要求1或2所述的基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，所述步骤2)中对采集的电信号做中心化处理的方法为：信号向量x用减去均值的方法进行中心化，即x←x-E{x}。

4.根据权利要求1或2所述的基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，所述步骤4)中计算电信号的信号熵值的计算公式为：

J(x)≈k₁(E{G¹(x)})²+k₂(E{G²(x)}-E{G²(v)})²；

式中，k₂＝1/(2-6/π)，k₁和k₂是正常数，它们是满足标准正态分布的随机变量；E代表期望值；G¹为奇函数，G²为偶函数，x为电信号对应的变量，v为某个随机变量，其概率密度函数为标准的高斯分布，其中

5.根据权利要求5所述的基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，所述G¹(x)＝x exp(-x²/2)，G²(x)＝|x|。

6.根据权利要求1或2所述的基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，所述步骤5)中的找到信号熵值的模糊集的方法是：当开关电流电路中的晶体管跨导值容差范围内变化时，对应每一种故障模式，运行50次蒙特卡罗分析，产生50次时域响应，找到信号熵值的模糊集。

7.根据权利要求1或2所述的基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，所述步骤6)中的故障字典包括软故障类故障字典和硬故障类故障字典，软故障类故障字典结构包括：故障模式、故障代码、标称值、故障值、实际信号熵值、理想信号熵值和信号熵值的模糊集；硬故障类故障字典结构包括：故障模式、故障代码、实际信号熵值、理想信号熵值和信号熵值的模糊集。