[发明专利]音频数据分析系统和方法

权利要求书

1. 一种用于分析与用户相关的音频数据的分析系统，包括：

音频变换器，适应于将所述音频数据变换为频谱数据；

样式识别器，适应于将所述频谱数据分解为预定特征向量以获得所述频谱数据的分解样式；以及

评分器，适应于基于所述频谱数据的所述分解样式和所述用户的属性而使用所训练的模型来计算与所述用户相关的多个等级的假设得分。

2. 根据权利要求1所述的音频分析系统，其中所述评分器适应于将所述用户归类于在所有多个等级中具有最高假设得分的等级。

3. 根据权利要求1或2所述的音频分析系统，还包括：

训练器，适应于基于至少一个历史项目来训练所述所训练的模型，每个历史项目包括对应于历史用户的历史音频数据的频谱数据的分解样式、所述历史用户的属性以及用于所述历史用户的所述多个等级中的一个等级的实际得分。

4. 根据权利要求3所述的音频分析系统，其中所述训练器适应于基于所述历史项目和新项目来保持所述所训练的模型，所述新项目包括所述频谱数据的分解样式、所述用户的属性以及所述多个等级中的实际等级的实际得分。

5. 根据权利要求1-4中的任一项所述的音频分析系统，其中所述评分器基于朴素贝叶斯分类器，并且所述多个等级的假设得分是所述频谱数据的分解样式和所述用户的属性上的多个等级的后验概率。

6. 根据权利要求1-5中的任一项所述的音频分析系统，还包括：

音频数据库，存储与各用户相关的音频数据；

频谱数据库，存储从存储于所述音频数据库中的所述音频数据所变换的频谱；以及

特征向量生成器，适应于使用主成分分析法处理所述频谱数据库中的频谱以生成预定特征向量。

7. 根据权利要求1-6中的任一项所述的音频分析系统，其中所述频谱数据的分解样式是所述预定特征向量的分解因数。

8. 根据权利要求1-7中的任一项所述的音频分析系统，包括：

属性标准化器，适应于将所述用户的属性转换成范围是从0到1的数字值。

9. 根据权利要求1-8中的任一项所述的音频分析系统，其中所述用户的属性包括与所述用户相关的年龄、性别、城市中的一个或多个。

10. 根据权利要求1-9中的任一项所述的音频分析系统，其中与所述用户相关的音频包括所述用户的呼叫者回铃音。

11. 一种用于分析用户的音频数据的分析方法，包括步骤：

将与所述用户相关的音频数据变换为频谱数据；

将所述频谱数据分解为预定特征向量以获得所述频谱数据的分解样式；以及

基于所述频谱数据的分解样式和所述用户的属性而使用所训练的模型来计算与所述用户相关的多个等级的假设得分。

12. 根据权利要求1所述的音频分析方法，包括步骤：

将所述用户归类于在所有所述多个等级中具有最高假设得分的等级。

13. 根据权利要求11或12的所述的音频分析方法，包括步骤：

基于历史项目来训练所述所训练的模型，每个历史项目包括对应于历史用户的历史音频数据的频谱数据的分解样式、所述历史用户的属性以及用于所述历史用户的所述多个等级中的一个等级的实际得分。

14. 根据权利要求13所述的音频分析方法，包括步骤：

基于所述历史项目和新项目来保持所述所训练的模型，所述新项目包括所述频谱数据的分解样式、所述用户的属性以及所述多个等级的实际等级的实际得分。

15. 根据权利要求11-14中的任一项所述的音频分析方法，其中所述计算多个等级的假设得分的步骤基于朴素贝叶斯分类器，以及所述多个等级的假设得分是在所述频谱数据的分解样式和所述用户的属性上的所述多个等级的后验概率。

16. 根据权利要求11-15中的任一项所述的音频分析方法，还包括步骤：

将存储于音频数据库的与各用户相关的音频数据变换为对应频谱；

使用主成分分析法处理所述对应频谱以生成所述预定特征向量。

17. 根据权利要求11-16中的任一项所述的音频分析方法，其中所述频谱数据的分解样式是所述预定特征向量的分解因数。