[发明专利]时序数据处理装置及其方法

说明书

技术区域

本发明涉及处理从各种传感器等产生的时序数据的时序数据处理装置及其方法。

背景技术

以往，在计算机系统等中，将通过各种传感器的检索得到的数据作为时序数据取入，使用取入的时序数据进行解析、控制等处理。例如，提出了将在各种地方采集的多个时序数据收集起来并进行解析的结构（参照专利文献1）。

在专利文献1中，公开了这样的技术：解析多个时序数据时，考虑到各时序数据的采样周期按数据而不同，对应于多个时序数据的采样周期，补充遗漏数据，并累积补充好的数据。具体来说，当以1秒为周期或2秒为周期对时序数据进行采样时，将以1秒为周期的时序数据作为基准补充以2秒为周期的时序数据，并累积各时序数据。

另外，提出了这样的技术：高速且高效率地显示长时间的装配数据（plant data）时，针对在工厂大量地产生的长时间的数据，进行高效率的检索，并进行装配数据的趋势监视和异常值监视（参照专利文献2）。

在专利文献2中，公开了这样的技术：以预定数据取入周期取入装配数据并写入装配数据表中，以比数据取入周期长的数据收录周期取入装配数据并按数据收录周期进行归纳并保存到装配数据历史信息表中，制作包含每个装配数据历史信息的装配数据的最大值与最小值以及平均值的长期检索用历史信息，并保存到长期检索用历史信息表中，显示数据时对某一表进行数据检索，将检索到的数据内容通过图表显示到显示装置。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2003-44518号公报

专利文献2：日本特开2010-49533号公报

发明内容

发明要解决的课题

专利文献1中，因为将时序数据按照较短的采样周期进行补充，因此即使时序数据的采样周期按数据而不同时，也能正确地解析时序数据。但是，累积时序数据时，由于按照较短的周期进行累积，因此累积数据量增大，因此高效率地累积多个时序数据变得困难。

另外，在专利文献2中，因为按一定周期算出针对各时序数据的平均值、最大值或最小值，因此在需要使用多个时序数据进行解析时，例如，需请求出多个时序数据的差（最大值与最小值的差等）的运算时，必须逐个地访问时序数据，来求出各时序数据的值，不能对多个时序数据高效率地进行访问。

本发明是鉴于上述以往技术的课题而做出的发明，其目的是，能够高效率地进行对成为解析对象的多个时序数据的访问的时序数据处理装置及其方法。

用于解决课题的手段

为了达成上述目的，本发明的特征在于，在数据累积时，将成为解析对象的多个时序数据组合，将所组合的多个时序数据与其属性对应起来累积到存储部，在数据解析时，以上述属性为基础从存储部提取多个时序数据的组合来作为解析使用的时序数据。

发明效果

根据本发明，能够高效率地访问解析用的多个时序数据并进行解析。

附图说明

图1为表示应用了本发明的计算机系统的整体结构的方框图。

图2为时序数据管理表的结构图。

图3为属性汇集信息的结构图。

图4为属性缓冲器的结构图。

图5为时间汇集信息的结构图。

图6为时间缓冲器的结构图。

图7为汇集数据表的结构图。

图8为解析查询的结构图。

图9为用于说明时序数据累积处理的流程图。

图10为用于说明时序数据解析处理的流程图。

图11为用于说明解析对象ID·检索对象ID·获取对象ID·获取对象汇集ID列表制作处理的流程图。

图12为用于说明数据获取处理的流程图。

图13为用于说明基于条件·属性的数据提取·解析处理的流程图。

图14为表示第2实施例中的计算机系统的整体结构图的方框图

图15为周期汇集信息的结构图。

图16为周期缓冲器的结构图。

图17为属性汇集信息的结构图。

图18为属性缓冲器的结构图。

图19为时间汇集信息的结构图。

图20为时间缓冲器的结构图。

图21为汇集数据表的结构图。

图22为解析查询的结构图。

图23为用于说明时序数据累积处理的流程图。

图24为用于说明时序数据解析处理的流程图。

图25为用于说明基于条件·属性·周期的数据提取·解析处理的流程图。

具体实施方式