[发明专利]β淀粉样蛋白的测定方法有效
申请号: | 201080062322.9 | 申请日: | 2010-12-27 |
公开(公告)号: | CN102713622A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 南条俊文;福原崇臣 | 申请(专利权)人: | 松下电器产业株式会社 |
主分类号: | G01N33/53 | 分类号: | G01N33/53;G01N33/48 |
代理公司: | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人: | 龙淳 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 淀粉 蛋白 测定 方法 | ||
技术领域
本发明涉及β淀粉样蛋白(后文中以Aβ进行说明)的高灵敏度测定方法。
背景技术
阿尔茨海默氏病是从刚进入老年期到老年期发生的以进行性的痴呆(认知症)为特征在疾病。目前,据说日本国内的患者数量达到100万人以上。可以预计在未来,伴随人口的老龄化,这一数字一定会增加。阿尔茨海默氏病的临床症状为记忆障碍、高级脑功能障碍(失语、失用、失认、结构性失用(constructional aparaxia))等。这些症状在其他痴呆症中也常见,仅通过临床症状确诊为阿尔茨海默氏病是非常困难的。
迄今为止,阿尔茨海默氏病没有根本治疗的方法,自1999年疫苗疗法在小鼠模型中成功以来,对于开发根本治疗的方法的期待不断增加(参见非专利文献1)。为了有效地利用这些根本治疗的方法,需要早期诊断阿尔茨海默氏病。
作为阿尔茨海默氏病的特征性病理组织观察结果,有脑组织中的老年斑和神经元纤维变化。前者的主要构成成分是具有β折叠结构的Aβ的凝集体,后者的主要构成成分是过度磷酸化的微管聚合蛋白(tau蛋白)。目前,关于阿尔茨海默氏病的发病,Aβ蓄积是最初发生的病理变化,这一淀粉样蛋白假说是非常有力的(参见非专利文献2)。即,已知在阿尔茨海默氏病中,在出现临床症状之前,发生Aβ在脑内蓄积等上述病理上的组织变化。因此,作为标记检测脑内的Aβ肽,成为了Aβ蓄积的疾病、特别是阿尔茨海默氏病的早期诊断方法之一。
作为阿尔茨海默氏病的体外诊断剂,广泛采用以使用对Aβ的特异性抗体的ELISA法为原理的诊断剂。根据ELISA法,基本确定了随着阿尔茨海默氏病的进行,脑脊液中由42个氨基酸构成的Aβ(Aβ42)减少(参见非专利文献3)。
现有技术文献
非专利文献
非专利文献1:Schenk D,Seubert P et al.,Nature 400:173-177,1999.
非专利文献2:Hardy JA,Selkose DF,Science 297:353-356,2002.
非专利文献3:Hansson O,Mithon L et al.,Lancet Neurol 5:228-234,2006.
发明内容
发明要解决的技术问题
但是,例如以将机体组织清洗而得到的清洗液这样的、以极低浓度(数pM的程度)含有Aβ的物质为样品,实施上述ELISA法等基于抗原抗体反应的定量测定时,由于浓度极低,所以存在不能精确测定的问题。
本发明是为了解决上述问题而完成的,其目的在于提供一种Aβ测定方法,即使在以数pM程度的极低浓度含有Aβ的样品中,也能够准确地测定Aβ浓度。
解决技术问题的手段
为了解决上述技术问题,本发明提供一种β淀粉样蛋白的测定方法,其包括:样品准备工序,在样品处理容器中加入可能含有β淀粉样蛋白的样品;浓缩工序,在上述样品处理容器中的上述样品中添加能够使β淀粉样蛋白溶液化的增溶剂,通过浓缩操作,降低上述样品中含有的溶剂的量;中和工序,中和在上述浓缩工序中获得的样品处理液中的上述增溶剂;和测定工序,基于抗原抗体反应,确定经过上述中和后的样品处理液中可能含有的β淀粉样蛋白的量。
本发明还提供一种β淀粉样蛋白的测定方法,其包括:样品处理容器准备工序,在样品处理容器中加入用于使β淀粉样蛋白附着的添加剂;样品准备工序,在上述样品处理容器中加入可能含有β淀粉样蛋白的样品;第一浓缩工序,将上述样品处理容器内的上述样品浓缩;第二浓缩工序,在通过上述第一浓缩工序浓缩后的样品中,添加能够使β淀粉样蛋白溶液化的增溶剂,通过浓缩操作,降低上述样品中含有的溶剂的量;中和工序,中和在上述第二浓缩工序中获得的样品处理液中的上述增溶剂;和测定工序,基于抗原抗体反应,确定经过上述中和后的样品处理液中可能含有的β淀粉样蛋白的量。
发明效果
根据本发明的β淀粉样蛋白的测定方法,即使在以极低浓度(例如数pM的程度)含有Aβ的样品中,也能够准确地测定Aβ浓度。
附图说明
图1是表示实施例1的各步骤的流程图。
图2是表示实施例1中测得的Aβ浓度的结果的图。
图3是表示实施例2的各步骤的流程图。
图4是表示实施例2中测得的Aβ浓度的结果的图。
图5是表示实施例3的各步骤的流程图。
图6是表示由实施例3获得的Aβ回收率的结果的图。
图7是表示实施例4的各步骤的流程图。
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