[发明专利]用于外语学习的设备和方法有效

专利信息
申请号: 201080056885.7 申请日: 2010-10-15
公开(公告)号: CN102667889A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: 李星真;李清宰;李根培 申请(专利权)人: 浦项工科大学校产学协力团
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G09B19/06
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 余朦;王艳春
地址: 韩国庆*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 用于 外语 学习 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种用于外语学习的设备,包括:

语音识别装置,被配置为识别用户输入的发言并将所述发言转换为发言文本;

发言含义识别装置,被配置为使用所述用户的技能等级信息和对话语境信息提取所述发言文本的用户发言含义;以及

反馈处理装置,被配置为根据所述用户发言含义和所述用户的发言情况提取不同的表达。

2.如权利要求1所述的设备,其中,所述发言含义识别装置使用针对所述用户的技能等级而单独生成的多个基于发言的模型和通过考虑对话语境而生成的基于对话语境的模型来提取所述用户发言含义。

3.如权利要求2所述的设备,其中,所述发言含义识别装置根据所述用户的技能等级信息选择基于发言的模型,并使用所选的基于发言的模型估计所述发言文本的发言含义,并且使用所述基于对话语境的模型基于所述对话语境信息估计发言含义。

4.如权利要求3所述的设备,其中,所述发言含义识别装置在统计学上将以所述基于发言的模型为基础的发言含义和以所述基于对话语境的模型为基础的发言含义进行合成,并提取所述用户发言含义。

5.如权利要求1所述的设备,还包括对话管理模块,所述对话管理模块被配置为根据所述用户发言含义和所述对话语境信息来生成对所述发言文本的响应。

6.如权利要求1所述的设备,其中,当所述用户的发言未在预设时间内被输入或所述用户发出帮助请求时,所述反馈处理装置从数据库中提取推荐表达并将所述推荐表达提供给所述用户。

7.如权利要求1所述的设备,其中,当所述用户的发言不正确时,所述反馈处理装置从数据库中提取正确表达并将所述正确表达提供给所述用户。

8.如权利要求1所述的设备,其中,当所述用户的发言正确时,所述反馈处理装置从数据库中提取与所述用户的发言具有相同意思或相似意思的可替换表达,并将所述可替换表达提供给所述用户。

9.如权利要求1所述的设备,还包括:

自然语言生成装置,被配置为将所述反馈处理装置所提取的表达转换为自然语言发言;以及

语音合成装置,被配置为将所述自然语言生成装置所转换的所述自然语言发言合成为语音。

10.一种用于外语学习的设备,包括:

语音识别装置,被配置为识别用户输入的发言并将所述发言转换为发言文本;

发言含义识别装置,被配置为提取所述发言文本的用户发言含义;以及

反馈处理装置,被配置为根据所述用户发言含义和所述用户的发言情况提取推荐表达、正确表达或可替换表达,并将所提取的表达提供给所述用户。

11.如权利要求10所述的设备,其中,当所述用户的发言未在预设时间内被输入或所述用户发出帮助请求时,所述反馈处理装置从数据库中提取所述推荐表达,当所述用户的发言不正确时,所述反馈处理装置从数据库中提取所述正确表达,并且当所述用户的发言正确时,所述反馈处理装置从数据库中提取所述可替换表达。

12.一种对话系统,包括:

语音识别装置,被配置为识别用户输入的发言并将所述发言转换为发言文本;以及

发言含义识别装置,被配置为使用针对所述用户的技能等级而单独生成的多个基于发言的模型和通过考虑对话语境而生成的基于对话语境的模型来提取所述发言文本的用户发言含义。

13.如权利要求12所述的对话系统,其中,所述发言含义识别装置根据所述用户的技能等级信息选择基于发言的模型,并使用所选的基于发言的模型估计所述发言文本的发言含义,并且使用所述基于对话语境的模型基于所述对话语境信息估计发言含义。

14.如权利要求13所述的对话系统,其中,所述发言含义识别装置在统计学上将以所述基于发言的模型为基础的发言含义和以所述基于对话语境的模型为基础的发言含义进行合成,并提取所述用户发言含义。

15.一种用于外语学习的方法,包括:

对用户输入的发言进行识别并将所述发言转换为发言文本;

使用所述用户的技能等级信息和对话语境信息提取所述发言文本的用户发言含义;以及

根据所述用户发言含义和所述用户的发言情况提取不同表达。

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