[发明专利]图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置及图像解码装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像编码方法及图像解码方法，尤其涉及进行算术编码及算术解码的图像编码方法及图像解码方法。

背景技术

近年，包括通过因特网的视频会议、数字视频广播及影像内容的流播放，例如，用于视频点播请求类型的服务的应用数量增加，这些的应用依靠影像信息的发送。影像数据被发送或被记录时，相当的量的数据通过被限定的带宽的以往的传送路被发送或被存储在被限定的数据容量的以往的存储介质。为了在以往的传送路径及存储媒体上发送及存储影像信息，压缩或削减数字数据的量是不可缺少。

因此，为了压缩影像数据，开发了多个的影像编码标准。这样的影像编码标准，例如有H.26x所表示的ITU-T(国际电气通信联盟电气通信标准化部门)标准和MPEG-x所表示的ISO/IEC标准。最新且最先进的影像编码标准当前是作为H.264/AVC、或MPEG-4 AVC所表示的标准(参照非专利文献1及非专利文献2)。

在H.264/AVC标准中，如果粗略划分的话，由预测、变换、量化、以及熵编码这些处理构成。其中熵编码从用于预测的信息、以及被量化的信息中削减冗长的信息。作为熵编码，公知可变长编码、适应编码、固定长编码等。可变长编码有哈夫曼编码，游程长度编码、算术编码等。其中，算术编码是一边计算编码的发生概率一边决定输出编码的方式，因为按照图像数据的特征决定编码，所以公知编码效率比使用了固定的编码表的哈夫曼编码等高。

使用图21及图22对以往的算术编码的动作进行说明。

首先，使用图21对算术编码的流程进行如下说明。

关于某类别的信号，开始算术编码时，在步骤S11中，按照信号的类别以预先决定的方法进行二值化(Binarization)。其次，在步骤S12中进行根据信号的类别的上下文控制处理。在上下文控制处理中，从存储多个码元发生概率的存储器中读出并输出与信号的类别对应的码元发生概率。在步骤S13中，使用由步骤S12取得的码元发生概率，在处理对象的信息中进行算术编码，并将结果作为输出信号输出。

在步骤S14中，基于在步骤S11算出的二值化信息，对对应的码元发生概率的值更新，并作为码元发生概率存储。处理对象的信息的算术编码完成的情况下，还进行下一个处理对象的信息的算术编码。

图22是示出表示以往的H.264/AVC的算术编码的处理的算术编码部的结构的框图。如图22所示，算术编码部10具有二值化部11、码元发生概率存储部12、上下文控制部13以及二值算术编码器14。

在算术编码部10中，被输入做为编码对象的信号的输入信号SI、以及表示该输入信号SI的类别的信号类别信息SE。二值化部11基于信号类别信息SE将输入信号SI转换为 ″0″ 、″1″的二值的信息(码元)，并将二值信号BIN发送到二值算术编码器14和上下文控制部向13。

上下文控制部13从码元发生概率存储部12取得与信号类别信息SE对应的码元发生概率PE。另外，上下文控制部13基于与由二值化部11输入的输入信号SI对应的二值信号BIN，进行与信号类别信息SE对应的码元发生概率PE的更新处理，更新结果存储到码元发生概率存储部12。

二值算术编码器14基于码元发生概率PE对二值信号BIN进行算术编码处理，生成输出比特信息OB。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1：ISO/IEC 14496-10“MPEG-4 Part10 Advanced Video Coding”

非专利文献2：Thomas Wiegand et al，“Overview of the H.264/AVC Video Coding Standard”，IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY，JULY 2003，PP.1-19.

发明概要

发明要解决的问题

然而，在上述以往的技术中，在上下文控制部中，从信号类别信息导出一个与编码对象的信号对应的码元发生概率，但以适当的比例区分信号的类别非常难。

例如，在对被转换的被量化的量化系数进行算术编码时，在量化系数位置不同的情况下，将该量化系数作为不同的类别来进行区分。并且，根据为了生成该量化系数而使用的预测方法也能区分类别，并能进行非常细小的区分。