[发明专利]使用基于图像的询问的检索放射研究无效
| 申请号: | 201080044492.4 | 申请日: | 2010-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN102549585A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
| 发明(设计)人: | M·塞芬斯特;钱悦晨;R·C·范奥明;R·克内泽尔;D·格勒 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 舒雄文;蹇炜 |
| 地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 基于 图像 询问 检索 放射 研究 | ||
技术领域
本发明涉及基于图像询问来标识文档,并且更具体地,基于用户指示(indicate)的图像的区域来标识文档。
背景技术
在它们的日常工作流程中,放射线学者遇到如下案例:对于这些案例,放射线学者需要附加信息来精确地解释观察的X射线、CT、MR或其它多维图像中示出的案例。一个可能的信息源是在案例报告或研究中描述的先前案例。该案例报告或研究是贮存在数据库中的文档。向数据库询问文档的典型方式是键入一串包括与用户所需的信息相关的关键字的字符。
发明内容
方便用户基于观察的多维图像来访问包括感兴趣的信息的文档将是有利的。
从而,在一方面,本发明提供一种用于基于多维图像来标识多个文档中的文档的系统,所述系统包括:
-对象单元,用于基于指示所述多维图像的区域的用户输入,并且还基于由所述多维图像的所指示的区域的分割确定的用于对所述多维图像中描绘的对象进行建模的模型,来标识所述对象;
-关键字单元,用于基于用于对所述对象进行建模的所述模型的注释来标识多个关键字中与所标识的对象相关的关键字;以及
-文档单元,用于基于所标识的关键字来标识所述多个文档中的所述文档。
从而,所述系统有利地方便了用户基于观察的多维图像对包括感兴趣的信息的文档的访问。文档可以由其名称标识,或优选地由至文档的链接标识。通过按照链接,系统还可以适于容许用户检索(retrieve)贮存在包括多个文档的贮存器中的文档和在显示器上观察文档,检索文档例如是下载包括文档的文件。
在根据以下描述的本发明的系统的六个实施例中,使得标识感兴趣的文档更具交互性,由此给用户提供对感兴趣的文档进行导航的直观方式。
在系统的对象单元的实施例中,标识描绘于所述多维图像中的所述对象包括:
-显示一组候选对象,每个候选对象是基于指示所述多维图像的所述区域的所述用户输入,并且还基于由所述多维图像的所指示的区域的分割确定的用于对所述候选对象进行建模的模型,来标识的;以及
-获得用于从所显示的一组候选对象选择候选对象,由此标识所述对象的用户输入。
标识的候选对象可以例如由它们的名字或图标来描绘。从而,系统有助于处理由对象单元基于用户输入来标识一个以上的候选对象的情况。
在系统的对象单元的实施例中,标识描绘于所述多维图像中的所述对象包括计算并显示所述一组候选对象中的每个候选对象的分数(score)。所述分数有助于用户从所显示的一组候选对象选择候选对象。
在系统的关键字单元的实施例中,标识所述多个关键字中的与所标识的对象相关的所述关键字包括:
-基于用于对所述对象进行建模的所述模型的注释来显示所述多个关键字中的一组候选关键字,每个候选关键字与所标识的对象相关;以及
-获得用于从所显示的一组候选关键字选择候选关键字,由此标识所述关键字的用户输入。
从而,系统有助于处理由关键字单元基于对应于在多维图像中标识的对象的对象模型的注释来标识一个以上的候选关键字的情况。
在系统的关键字单元的实施例中,标识描绘于所述多维图像中的所述关键字包括计算并显示所述一组候选关键字中的每个候选关键字的分数。所述分数有助于用户从所显示的一组候选关键字选择候选关键字。
在系统的文档单元的实施例中,标识所述多个文档中的所述文档包括:
-显示所述多个文档中的一组候选文档,每个候选文档是基于所标识的关键字标识的;以及
-获得用于从所显示的一组候选文档选择候选文档,由此标识所述文档的用户输入。
候选文档可以例如由它们的名字或图标来描绘。从而,系统有助于处理由文档单元基于标识的关键字来标识一个以上的候选文档的情况。
在系统的文档单元的实施例中,标识描绘于所述多维图像中的所述文档包括计算并显示所述一组候选文档中的每个候选文档的分数。所述分数有助于用户从所显示的一组候选文档选择候选文档。
在实施例中,所述系统还包括用于以包括所述多个关键字中的关键字的标签来标注文档的文本片段的片段单元,并且所述文档由所述文档单元基于所述标签来标识。包括自然语言处理工具的所述片段单元适于标注包括自然语言的文档的片段。于是由文档单元使用包括关键字的所述标签来标识感兴趣的文档。
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