[发明专利]扩展商业智能系统的形式和功能的基于内容的方法

说明书

技术领域

本发明涉及从OLAP多维数据集(cube)提取商业智能(BI)信息的系统和方法中的改进以及涉及通过特定的内容扩展的改进的查询生成程序。

背景技术

本发明所处理的基本问题是制约当前的商业智能系统的僵化。它们的初始开发、复杂性和维护开支导致非常昂贵的实现和令人沮丧的终端用户体验。它们需要商业领域、数据仓库和OLAP开发领域中的一系列专家专门技术。此外，来自终端用户的需要的任何变化使得在另外的持续时间内需要许多这些专家的参与。

传统BI信息实现是完全基于服务的定制的开发工作。创建一般对每个企业是唯一的，且不是可再次使用的。这个评论对当前可用的大多数BI系统是成立的。美国专利说明书20070078823是针对不具有商业智能专门技术的应用开发者而设计的，以为了应用开发目的而提供黑箱多维表达式生成器。商业智能专家创建开发者可编译到其应用中的这些可再次使用的黑箱。表达式生成器是可组成的。最近的专利通常处理在通过查询提取数据中所遇到的问题。美国专利申请2008/0294596通过根据层次生成上下文表达式来处理将具有组合的层次维的查询转换成数据源特定查询。

美国专利申请2008/0005689提供了存储可执行指令以图形地显示一个或多个文件对象的文件对象属性的系统。EP2056194公开了接收对行动的请求的可执行指令。搜索一组元数据以找到对应于该行动的元数据，并且该搜索被行动上下文所限制。

美国专利7457810通过提供XML封装器(wrapper)而改进了SQL查询，XML封装器以运行中方式查询XML文件，使得只有满足该查询的文件中的父节点被提取。

美国专利7296040公开了自动导出查询主题和查询项之间的关系以避免双重计数的方法。

美国专利申请20090030915公开了通过收集在多维数据库中的所关注的数据值的上下文来确定所关注的数据值的驱动因子的方法。

报告和汇总数据仅仅是分析的一个方面。常常，报告必须是前瞻的，并且有意义的预测对有效地规划和管理现代组织是必要的。虽然存在可用于执行复杂的统计分析的强大的工具，但它们本质上是通用的，并且需要相当程度的数学技巧来操作。结合这一点，操作人员也必须拥有有效的业务领域的深奥知识。

本发明的一个目的是解决使这些强大的分析工具可用于商业用户的需要。另一目的是提供一种小企业可负担得起的并且减少对专家的依赖的BI系统。

发明内容

为此目的，本发明提供了包括作为商业智能查询系统的部分的可执行指令的计算机可读存储介质，该商业智能查询系统包括在执行期间迭代地处理数据的能力，其中

复杂的多维查询被解释为被组合在解析树状结构中以形成总查询的原子子表达式的树，其中每个子树在被提供了适当的上下文时是单独有效的；

其中每个子树存储在应用内容中；

以及一些子树是表达式模板，且应用于单个表达式模板的类型和语义规则被保存为内容。

类型和语义检查优选地在设计时间被执行，且不在生成时间重新生效。

上下文菜单优选地用于查询部分，其中，该上下文菜单显示可应用的表达式模板并使用类型系统和语义逻辑来过滤可用的表达式模板。

在另一方面，本发明提供了包括作为商业智能查询系统的部分的可执行指令的计算机可读存储介质，该商业智能查询系统包括在执行期间迭代地处理数据的能力，其中

复杂的多维查询被解释为被组合在解析树状结构中以形成总查询的原子子表达式的树，其中每个子树在被提供了适当的上下文时是单独有效的；

其中每个子树存储在应用内容中；

以及一些子树是表达式模板，其在生成时间使用实例特定的参数进行简单的文本替换来产生多维表达式语法。

优选地在上下文菜单中提供内容表达式模板，其中使用类型系统和语义逻辑来过滤模板的列表。

系统还优选地包括在应用级别处在对计算成员进行穿透钻取(drill through)的解决方案，其允许模板设计员指定可替换的穿透钻取集合表达式。

声明性的传统OLAP查询语言没有在执行期间迭代地处理数据的能力。将所存储的程序添加到OLAP数据库补充并丰富了其解决问题的能力。优选地，类型和语义检查在设计时间被执行，且不在生成时间重新生效。

本发明通过在整个内容中提供表达式模板功能来采取以用户为中心的方法。再次，商业智能专家创建模板，但重要地，它被存储为应用内容且可由其创建者和其他用户立即采用。没有生成步骤。