[发明专利]评估数字图像的美学质量

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像处理领域，更具体地涉及自动确定媒体资产的美学质量。

背景技术

对用户来说，数字成像技术已经大大地提高了收集大量静态图像、视频图像序列、结合一幅或多幅图像和其他内容的多媒体记录的能力。(这里，静态图像、录音、视频序列、多媒体记录都涉及到术语“媒体资产”)。对于数量很大的媒体资产，组织变得困难。

已经做出了努力以帮助用户组织利用媒体资产，即通过分派元数据给个人媒体资产，其为用户指示了期望值的测度。例如，Rochester，New York的Eastman Kodak Company出售的V-550数字相机包括标记为“共享”的用户控件，用户可以启用这种控件指定各个图像用于优先打印和发电子邮件。这种方法有用，但是被二进制测度限制了。

Cottrell等人的发明名称为“System and method for automatically processing image data to provide images of optimal perceptual quality”的美国专利No.5,694,484描述了涉及几个图像处理模块的系统和利用关于图像采集装置和预期的图像输出装置的信息选择会最优化给定数字图像的图像质量的图像处理参数的方法。该方法涉及可以表示为一系列数学变换的图像质量测度的计算。用来控制图像处理模块的参数是变化的，针对控制参数的每个排列计算图像质量测度，产生图像质量测度的最优值的控制参数设定用来处理数字图像。Cottrell等人的方法是在单个图像基础上执行的，因此不包括相对于其他数字图像的相对或绝对基础上的数字图像质量的评价。

Savakis等人的发明名称为“Method for automatic assessment of emphasis and appeal in consumer images”的美国专利No.6,671,405，公开了不需要用户介入计算图像的“重点和吸引力”的测度的方法。第一测度建立在许多因素的基础上，所述因素包括：图像语义内容(比如，人，脸)，客观特征(比如，色彩度和锐度)，主题特征(比如，主题的尺寸)。第二测度比较与一个集合中的其他图像相关的各种因素。利用训练过的推理机将这些因素整合。Chantani等人的发明名称为“System and method for digital image selection”的美国专利申请公布No.2004/0075743中描述的方法有点相似，公开了基于图像中的语义内容或者客观特征的用户选择的参数的图像分类。这些方法的优点是基于图像本身，缺点是计算量大。

Parulski等人的发明名称为“Image revising camera and method”的美国专利No.6,516,154和发明名称为“Revised recapture camera and method”的美国专利No.6,930,718公开了一种数码相机系统，其允许用户相对于一组编辑建议而对采集的图像进行校正，这些编辑建议包括图像主题的修剪和重新置中。在美国专利No.6,930,718的方法中，针对优选的编辑建议提供了用户输入。然后基于用户优选的建议编辑图像，或者记录优选的参数留作以后用。在美国专利No.6,516,154的方法中，基于针对优选编辑建议的用户输入而将数码相机设定到相应的采集组态。这些方法的缺点是需要用户输入并且不是完全自动进行的。

Fedorovskaya等人的发明名称为“Value index from incomplete data”的美国专利申请公布No.2007/0263092，公开了根据采集数据、固有图像数据、图像使用数据和用户反应数据的不同组合计算价值指标的图像管理系统和方法。这种方法的优点是利用组合数据计算价值测度，但缺点是不利用与美学价值相关的数据。

Datta等人的发明名称为“Studying aesthetics in photographic images using a computational approach”的美国专利申请公布No.2008/0285860，公开了计算图像美学质量的方法，该方法中使用一维支持向量机以找到与用户审美等级有着显而易见的相关性的特征。然后，利用简单的启发式特征选择构建自动分类器。推知数字美学等级。该发明的特征是自动计算美学等级。