[发明专利]使用具有不明确性的串行局部化的均衡

说明书

技术领域

本发明一般涉及均衡，并且更具体地说，涉及基于具有不明确性的串行局部化的均衡。

背景技术

MLSE(最大似然序列估计)是还抑制了来自根据具体星座调制并通过信道发射的信号的ISI(符号间干扰)的解调技术。ISI使均衡复杂性作为星座大小的幂而增大。在EDGE(增强数据速率GSM演进)、HSPA(高速分组接入)、LTE(长期演进)和WiMax(微波接入全球互通)中已经采纳了比较大的信号星座，诸如16-QAM、32-QAM和64-QAM(正交幅度调制)。在HSPA中，多码传输产生甚至更大的有效星座。还有，在HSPA、LTE和WiMax中已经采纳了具有两个或更多流的MIMO(多输入多输出)方案。MIMO实现也产生比较大的有效星座。当这些技术中的任一种技术以组合方式出现时，例如多码和MIMO，ISI使均衡复杂性进一步增大。

在ISI上下文中，在MIMO情况下最大化正确检测发射的一个或多个符号序列的概率的意义上，理想的均衡方案是MLSE。然而，MLSE的复杂性随调制星座大小的增大而显著增大和/或因为MIMO或多码的指数效应而增大到MLSE变得不实际的那点。较不复杂的解决方案是可用的，诸如DFSE(判定反馈序列估计)、DFE(判定反馈均衡)等。这些解决方案中的每个解决方案都试图在准确性与复杂性之间达到平衡。

对于在MIMO环境中具有存储空间M的符号间隔信道模型，系统模型由下式给出：

r_k＝H_Ms_k-M+…+H₁s_k-1+H₀s_k+v_k                (1)

这里，H_m的元素H_m，i，j描述以m个符号的延迟从发射天线j到接收天线i的信道。假设信道矩阵在被一次性(in one shot)均衡的数据突发持续时间上是恒定的。信号s_k具有大小为q的符号星座Q。噪声v_k是白噪声和高斯噪声。

一般ISI方案包含MIMO。在一般性没有失去许多的情况下，考虑单个发射信号的情况。对于具有存储空间M的信道，MLSE在具有q^M个状态的标准高度规范的ISI网格上操作，并且每级有q^M+1个分支。MLSE的存储复杂性大致由状态数量驱动，并且计算复杂性大致由分支数量驱动。随着M或q变大，复杂性迅速扩大。网格的级k描述从状态到状态的进展。从到的分支表示符号注意，对于ISI网格，以结尾的所有分支都共享相同符号。为了记数的简单性，在每级的状态都被标记为0到q^M-1。每个索引都表示的截然不同的值。分支由其开始状态和结束状态对(j′，j)标记。对于每个状态j，扇入I(j)和扇出O(j)分别是进入分支和外出分支的集合。对于ISI网格，所有扇入和扇出集合都具有同一大小q。

MLSE网格中在步k的分支(j′，j)的分支度量由下式给出：