[发明专利]通过学习到的来自用户的输入使视觉表示生动化

权利要求书

1.一种用于将动画应用于视觉表示的方法，该方法包括：

呈递用户的所述视觉表示；

从化身库中选择动画，所述动画表示从用户数据的历史中标识出的用户的行为，其中所述用户数据的历史包括之前从物理空间中捕捉的用户数据；以及

将来自所述化身库的动画应用于所述用户的所述视觉表示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户未在所述物理空间中供所述捕捉设备捕捉时，将来自所述化身库的动画应用于所述视觉表示。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述不可用的用户是第一用户，并且所述第一用户的视觉表示被配置为供呈递给第二用户。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，选自所述化身库并应用于所述用户的视觉表示的动画不对应于存在于所述物理空间中的用户的由所述捕捉设备当前捕捉的数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述化身库中的动画重写为与所述用户的由捕捉设备捕捉的情感相对应。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，由用户在所述物理空间中的姿势来提示重写所述动画。

7.一种用于存储由捕捉设备捕捉的行为数据的方法，该方法包括：

接收物理空间的数据，其中所述数据表示所述物理空间中的用户；

从所述数据中标识出指示用户的行为的特性；以及

存储指示所述用户的行为的特性的历史。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：将动画应用于与所述用户相关联的化身，其中所述动画来自化身库，并且表示所述用户的从所述历史数据中标识出的行为。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：通过将指示所述用户的行为的特性中的至少之一与上下文情形相关来将所述用户的行为与所述上下文情形相关。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述上下文情形包括下列各项的至少之一：用户的物理环境的条件、用户的虚拟环境的条件、系统的状态、应用的状态、用户在应用中的成功、用户在应用中的失败、用户的活动/不活动状态、第二用户的存在、或者姿势。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：

标识出上下文情形；

将所述上下文情形与指示所述用户的行为的特性的历史相比较，并且标识出指示所述用户的行为的特性中的至少之一与所述上下文情形之间的相关性；以及

从动画库中选择表示所述用户与所述上下文情形相对应的行为的动画。

12.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括以下动作中的至少之一：将动画添加到所述化身库或者将动画重写到所述化身库，

其中所述化身库是预先打包的化身库，并且重写动画包括：将所述预先打包的化身库中的动画重写为与指示所述用户的行为的特性的历史相对应；以及

其中将所述动画添加到所述化身库可以包括：记录用户在所述物理空间中的运动，以及将表示所述用户的运动的动画添加到所述化身库。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：在将所述动画添加到所述化身库以前确认所述动画。

14.如权利要求7所述的方法，其特征在于，指示所述用户的行为的特性包括下列各项中的至少之一：体格特性、面部特征、话音模式、词汇、语音命令、姿势、运动或身体姿势。

15.如权利要求7所述的方法，其特征在于，从所述数据中标识出用户的行为的特性包括：被动地标识出与所述用户的自然活动相关联的特性，或者主动地标识出与用户的姿势相关联的特性。