[发明专利]用于预测真空泵的转子旋转时的故障的方法及相关的抽吸装置

权利要求书

1.一种用于预测真空泵转子的旋转故障的方法，所述方法包括如下步骤：

记录与所述真空泵函数信号的随时间变化相关的事件序列(101)，

在记录的事件序列内寻找至少一个事件序列与真空泵行为模型的预设关联规则的至少一个前兆模式之间的匹配，通过在一个或多个提取参数的限制下提取知识来建立所述关联规则，以及所述预设关联规则的前兆模式涉及转子旋转故障(102)，以及

推断时间预测窗口，在所述时间预测窗口期间，在所述真空泵中将出现转子旋转故障(103)。

2.根据权利要求1的预测方法，其中记录与所述真空泵的泵体的振动信号的随时间变化相关的事件序列(101)。

3.根据权利要求1的预测方法，其中记录与所述真空泵马达电流信号的随时间变化相关的事件序列(101)。

4.根据权利要求1到3中任一项的预测方法，其中所述函数信号被转换为频谱，在所述频谱内在所述真空泵运动学的频率特征附近选择频带。

5.根据权利要求1到4中任一项的预测方法，其中从包括多个事件序列的学习型数据库提取知识来建立描述所述真空泵行为模型的关联规则，贯穿从启动到转子旋转故障为止的真空泵寿命从一组真空泵获得所述事件序列。

6.根据权利要求5的预测方法，其中在从所述关联规则的支持、置信度以及每个事件之间的最大时长中选择的一个或多个提取参数的限制下提取所述关联规则。

7.根据权利要求5或6的预测方法，其中从来自从N个真空泵记录的学习型数据库的N-1个事件序列提取一个或多个关联规则，以及未用于提取的所述事件序列被用于验证所述关联规则。

8.根据权利要求5到7中任一项的预测方法，结合权利要求4，其中从所述学习型数据库确定事件序列，一方面通过从参考级别和对应于参考级别的倍数的中间操作级别以及所述真空泵操作的特征的频带中选择，另一方面，通过所述级别的时长特征选择。

9.一种抽吸装置，所述装置包括：

真空泵(7)，包括至少一个转子和一个泵体，所述转子具有在所述泵体中被所述泵(7)的马达旋转驱动的潜力，

所述泵(7)的函数信号传感器(9)，以及

预测时间预测窗口的装置(10)，在所述时间预测窗口期间，在所述真空泵(7)中将出现转子旋转故障，预测装置(10)被配置为实施权利要求1到8中的任一项的用于预测真空泵转子的旋转故障的方法以基于所述函数信号传感器(9)提供的测量值计算所述预测时间窗口。

10.根据权利要求9的抽吸装置，其中所述函数信号传感器(9)是安装在所述泵体的轴承上的振动传感器。